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王 洋 随 笔 5 0   分 类 1 0   评 论 0   阅 读 8 0 6 0 4 【 R u s t 学 习 】 0 9 _ 1 _ 错 误 处 理 _ p a n i c ! 摘 要 ： # 前 言 错 误 是 软 件 中 不 可 避 免 的 事 实 ， 因 此 R u s t 提 供 了 许 多 特 性 来 处 理 出 现 问 题 的 情 况 。 在 许 多 情 况 下 ， R u s t 要 求 你 在 代 码 编 译 之 前 发 现 错 误 的 可 能 性 并 采 取 一 些 行 动 。 这 个 要 求 通 过 确 保 你 在 将 代 码 部 署 到 生 产 环 境 之 前 发 现 并 适 当 处 理 错 误 ， 使 你 的 程 序 更 加 健 壮 ！ R u s t 将 错 误 分 为 两 大 类 ： 可 恢 复 和 不 可 恢 复 的 错 误 。 对 于 可 恢 复 的 错 误 ， 例 如 找 不 到 文 件 错 误 ， 我 们 很 可 能 只 想 向 用 户 报 告 问 题 并 重 试 该 操 作 。 不 可 恢 复 的 错 阅 读 全 文 p o s t e d @ 2 0 2 4 1 2 0 2 1 6 : 3 1 : 0 1 王 洋 阅 读 ( 8 1 8 ) 评 论 ( 0 ) 推 荐 ( 1 ) 【 R u s t 学 习 】 0 8 _ 2 _ 常 见 集 合 _ S t r i n g 摘 要 ： # 前 言 新 R u s t 开 发 者 通 常 会 因 三 个 原 因 而 在 字 符 串 上 遇 到 困 难 ： R u s t 倾 向 于 暴 露 可 能 的 错 误 、 字 符 串 作 为 一 种 数 据 结 构 比 许 多 程 序 员 认 为 的 要 复 杂 ， 以 及 U T F 8 。 这 些 因 素 结 合 在 一 起 ， 可 能 会 让 你 在 从 其 他 编 程 语 言 转 换 过 来 时 觉 得 困 难 。 我 们 将 字 符 串 作 为 集 合 来 讨 论 ， 因 为 字 符 串 被 实 现 为 一 个 字 节 集 合 ， 加 上 一 些 方 法 ， 以 便 在 将 这 些 字 节 解 释 为 文 本 时 提 供 有 用 的 功 能 。 在 本 节 中 ， 我 们 将 讨 论 每 个 集 合 类 型 都 有 阅 读 全 文 p o s t e d @ 2 0 2 4 1 1 2 6 1 6 : 2 3 : 2 5 王 洋 阅 读 ( 8 9 9 ) 评 论 ( 0 ) 推 荐 ( 1 ) 【 R u s t 学 习 】 0 8 _ 1 _ 常 见 集 合 _ 向 量 摘 要 ： # 前 言 R u s t 的 标 准 库 包 含 许 多 非 常 有 用 的 数 据 结 构 ， 称 为 集 合 。 大 多 数 其 他 数 据 类 型 代 表 一 个 特 定 的 值 ， 但 集 合 可 以 包 含 多 个 值 。 与 内 置 的 数 组 和 元 组 类 型 不 同 ， 这 些 集 合 指 向 的 数 据 存 储 在 堆 上 ， 这 意 味 着 数 据 的 数 量 不 需 要 在 编 译 时 知 道 ， 并 且 可 以 在 程 序 运 行 时 增 长 或 缩 小 。 每 种 集 合 都 有 不 同 的 能 力 和 成 本 ， 选 择 适 合 当 前 情 况 的 集 合 是 您 会 随 着 时 间 推 移 而 发 展 的 一 项 技 能 。 在 本 章 中 ， 我 们 将 讨 论 R u s t 程 序 中 经 常 使 用 的 三 个 集 合 阅 读 全 文 p o s t e d @ 2 0 2 4 1 1 2 6 1 6 : 2 2 : 5 6 王 洋 阅 读 ( 7 9 1 ) 评 论 ( 0 ) 推 荐 ( 0 ) 【 R u s t 学 习 】 0 7 _ 5 _ 将 模 块 分 离 到 不 同 文 件 中 摘 要 ： # 前 言 到 目 前 为 止 ， 本 章 中 的 所 有 示 例 都 在 一 个 文 件 中 定 义 了 多 个 模 块 。 当 模 块 变 大 时 ， 您 可 能 希 望 将 它 们 的 定 义 移 动 到 单 独 的 文 件 中 ， 以 便 更 轻 松 地 浏 览 代 码 。 # 内 容 现 在 让 我 们 先 把 餐 厅 模 块 的 代 码 进 行 梳 理 。 我 们 将 把 模 块 提 取 到 文 件 中 ， 而 不 是 在 c r a t e 根 文 件 中 定 义 所 有 模 块 。 在 这 种 情 况 下 ， c r a t e 根 文 件 是 s r c / l i b . r s ， 但 此 过 程 也 适 用 于 二 进 制 c r a t e ， 其 c r a t e 根 文 件 是 s r c / m a 阅 读 全 文 p o s t e d @ 2 0 2 4 1 1 2 6 1 6 : 2 0 : 3 5 王 洋 阅 读 ( 1 0 9 6 ) 评 论 ( 0 ) 推 荐 ( 0 ) 【 R u s t 学 习 】 0 7 _ 4 _ 将 模 块 抽 离 到 不 同 的 文 件 中 摘 要 ： # 前 言 到 目 前 为 止 ， 本 章 中 的 所 有 示 例 都 在 一 个 文 件 中 定 义 了 多 个 模 块 。 当 模 块 变 大 时 ， 您 可 能 希 望 将 它 们 的 定 义 移 动 到 单 独 的 文 件 中 ， 以 便 更 轻 松 地 浏 览 代 码 。 # 内 容 现 在 让 我 们 先 把 餐 厅 模 块 的 代 码 进 行 梳 理 。 我 们 将 把 模 块 提 取 到 文 件 中 ， 而 不 是 在 c r a t e 根 文 件 中 定 义 所 有 模 块 。 在 这 种 情 况 下 ， c r a t e 根 文 件 是 s r c / l i b . r s ， 但 此 过 程 也 适 用 于 二 进 制 c r a t e ， 其 c r a t e 根 文 件 是 s r c / m a 阅 读 全 文 p o s t e d @ 2 0 2 4 1 1 2 0 1 2 : 2 2 : 2 0 王 洋 阅 读 ( 9 8 3 ) 评 论 ( 0 ) 推 荐 ( 0 ) 下 一 页 昵 称 ： 。 思 索 职 业 ： 野 生 猿 坐 标 ： 上 海 格 言 ： 学 无 止 境 , 谦 卑 而 行 搜 索 最 新 随 笔 【 R u s t 学 习 】 0 9 _ 1 _ 错 误 处 理 _ p a n i c ! 【 R u s t 学 习 】 0 8 _ 2 _ 常 见 集 合 _ S t r i n g 【 R u s t 学 习 】 0 8 _ 1 _ 常 见 集 合 _ 向 量 【 R u s t 学 习 】 0 7 _ 5 _ 将 模 块 分 离 到 不 同 文 件 中 【 R u s t 学 习 】 0 7 _ 4 _ 将 模 块 抽 离 到 不 同 的 文 件 中 【 R u s t 学 习 】 0 7 _ 3 _ 使 用 路 径 引 用 模 块 树 中 的 项 目 【 R u s t 学 习 】 0 7 _ 2 定 义 模 块 来 控 制 作 用 域 与 私 有 性 【 R u s t 学 习 】 0 7 _ 1 p a c k a g e 和 c r a t e 【 R u s t 学 习 】 0 6 _ 3 i f l e t 简 单 控 制 流 【 R u s t 学 习 】 0 6 _ 2 m a t c h 控 制 流 随 笔 分 类 默 认 分 类 ( 7 ) 书 单 ( 0 ) t y p e c h o ( 7 ) G i t H u b ( 3 ) 生 活 杂 谈 ( 0 ) 前 端 ( 1 0 ) 运 维 ( 3 ) R u s t ( 1 9 ) 编 辑 器 ( 0 ) L i n u x ( 2 ) 随 笔 档 案 2 0 2 4 1 2 ( 1 ) 2 0 2 4 1 1 ( 1 0 ) 2 0 2 4 1 0 ( 2 ) 2 0 2 4 0 9 ( 9 ) 2 0 2 4 0 8 ( 7 ) 2 0 2 4 0 7 ( 9 ) 2 0 2 3 0 3 ( 6 ) 2 0 2 3 0 2 ( 6 ) 我 的 标 签 r u s t ( 7 ) t y p e c h o ( 6 ) g i t h u b ( 3 ) s t y l e l i n t ( 2 ) n g i n x ( 1 ) v u e ( 1 ) e a s y b e ( 1 ) z e d ( 1 ) l i n u x ( 1 ) n o d e ( 1 ) 阅 读 排 行 榜 T y p e c h o — — 主 题 配 置 数 据 备 份 和 恢 复 ( 6 5 4 2 ) E a s y B e — — v 2 版 本 部 署 ( 5 8 1 5 ) G i t H u b — — E r r o r : P r o c e s s c o m p l e t e d w i t h e x i t c o d e 1 2 6 . ( 4 7 0 8 ) 书 单 ( 4 0 8 5 ) G i t H u b — — R E A D M E . m d 挂 件 如 何 生 成 ( 3 7 0 1 ) T y p e c h o — — A r g u m e n t 1 p a s s e d t o T y p e c h o R o u t e r g e t ( ) m u s t b e o f t h e t y p e s t r i n g ( 3 2 9 3 ) 友 链 ( 3 2 2 5 ) G i t H u b — — 自 动 发 布 N P M 包 ( 2 7 6 3 ) T y p e c h o — — 非 插 件 方 式 实 现 评 论 显 示 系 统 信 息 和 浏 览 器 信 息 ( 2 6 6 9 ) T y p e c h o — — 如 何 查 看 已 经 提 供 的 方 法 是 否 支 持 传 入 参 数 ( 2 6 4 1 ) 推 荐 排 行 榜 E a s y B e — — v 2 版 本 部 署 ( 1 2 ) 友 链 ( 6 ) T y p e c h o — — 如 何 查 看 已 经 提 供 的 方 法 是 否 支 持 传 入 参 数 ( 6 ) T y p e c h o — — 主 题 配 置 数 据 备 份 和 恢 复 ( 5 ) T y p e c h o — — A r g u m e n t 1 p a s s e d t o T y p e c h o R o u t e r g e t ( ) m u s t b e o f t h e t y p e s t r i n g ( 4 ) 书 单 ( 3 ) G i t H u b — — 自 动 发 布 N P M 包 ( 3 ) G i t H u b — — E r r o r : P r o c e s s c o m p l e t e d w i t h e x i t c o d e 1 2 6 . ( 3 ) T y p e c h o — — 非 插 件 方 式 实 现 评 论 显 示 系 统 信 息 和 浏 览 器 信 息 ( 2 ) G i t H u b — — R E A D M E . m d 挂 件 如 何 生 成 ( 2 ) 评 论 排 行 榜 R e : 书 单 ( 0 ) R e : 友 链 ( 0 ) R e : T y p e c h o — — A r g u m e n t 1 p a s s e d t o T y p e c h o R o u t e r g e t ( ) m u s t b e o f t h e t y p e s t r i n g ( 0 ) R e : T y p e c h o — — 如 何 查 看 已 经 提 供 的 方 法 是 否 支 持 传 入 参 数 ( 0 ) R e : t y p e c h o — — t y p e c h o 如 何 开 启 伪 静 态 ( 0 ) R e : T y p e c h o — — 主 题 配 置 数 据 备 份 和 恢 复 ( 0 ) R e : T y p e c h o — — 非 插 件 方 式 实 现 Q Q 和 G r a v a t a r 缓 存 到 本 地 ( 0 ) R e : T y p e c h o — — 非 插 件 方 式 实 现 评 论 显 示 系 统 信 息 和 浏 览 器 信 息 ( 0 ) R e : G i t H u b — — R E A D M E . m d 挂 件 如 何 生 成 ( 0 ) R e : G i t H u b — — 自 动 发 布 N P M 包 ( 0 ) 最 新 评 论 、

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