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《 计 算 机 系 统 应 用 》 编 辑 部 A I P U B 归 智 期 刊 联 盟 主 办 ： 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 微 信 公 众 号 网 站 二 维 码 网 站 首 页 期 刊 简 介 编 委 会 各 期 封 面 投 稿 指 南 出 版 道 德 收 费 标 准 问 题 解 答 E m a i l 订 阅 联 系 我 们 E n g l i s h 最 新 动 态 推 荐 文 章 计 算 机 系 统 应 用 【 热 点 专 题 】 目 标 检 测 计 算 机 系 统 应 用 【 热 点 专 题 】 知 识 图 谱 《 计 算 机 系 统 应 用 》 论 文 关 联 数 据 存 缴 共 享 政 策 编 辑 部 2 0 2 5 年 春 节 放 假 通 知 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 期 刊 联 合 编 辑 部 招 聘 启 事 《 计 算 机 系 统 应 用 》 2 0 2 3 年 高 影 响 力 论 文 《 计 算 机 系 统 应 用 》 关 于 警 惕 冒 充 编 辑 部 邮 件 诈 骗 的 通 知 更 多 + 基 于 风 格 迁 移 的 双 向 孪 生 网 络 遥 感 变 化 检 测 基 于 区 块 链 的 跨 平 台 网 络 视 频 版 权 保 护 方 案 基 于 融 合 采 样 和 深 尺 约 束 的 单 目 3 D 目 标 检 测 基 于 N e R F 的 S L A M 研 究 综 述 基 于 深 度 学 习 的 伪 造 人 脸 检 测 技 术 综 述 基 于 3 D 融 合 特 征 联 合 神 经 网 络 的 水 声 目 标 识 别 更 多 + 读 者 登 录 作 者 投 稿 专 家 审 稿 编 辑 办 公 读 者 登 录 当 期 目 录 优 先 出 版 过 刊 浏 览 点 击 排 行 下 载 排 行 综 述 文 章 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 5 年 第 3 4 卷 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 6 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 综 述 文 章 基 于 深 度 学 习 的 伪 造 人 脸 检 测 技 术 综 述 赵 娅 ， 郜 明 超 ， 姚 文 达 ， 徐 锋 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 1 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 3 9 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 8 3 9 [ 摘 要 ] ( 8 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 9 9 M ] ( 1 7 3 ) 摘 要 ： 近 年 来 , 随 着 伪 造 人 脸 技 术 的 快 速 发 展 , 通 过 伪 造 人 脸 技 术 合 成 的 人 脸 已 经 非 常 逼 真 , 人 眼 很 难 鉴 别 , 部 分 不 法 分 子 对 伪 造 人 脸 技 术 的 非 法 应 用 已 经 对 社 会 稳 定 、 个 人 隐 私 造 成 了 恶 劣 影 响 , 因 此 伪 造 人 脸 检 测 技 术 的 重 要 性 日 益 凸 显 . 本 文 系 统 地 探 讨 了 伪 造 人 脸 检 测 技 术 的 现 状 , 主 要 从 伪 造 人 脸 图 像 和 伪 造 人 脸 视 频 的 检 测 两 个 方 面 进 行 分 析 . 在 伪 造 人 脸 图 像 检 测 方 面 , 重 点 讨 论 了 基 于 图 像 空 间 域 和 频 率 域 的 方 法 、 身 份 一 致 性 检 测 以 及 人 脸 区 域 定 位 技 术 的 应 用 . 在 伪 造 人 脸 视 频 检 测 方 面 , 研 究 聚 焦 于 时 空 特 征 融 合 、 生 理 特 征 利 用 及 视 听 信 息 的 结 合 . 此 外 , 本 文 介 绍 了 常 用 的 评 估 指 标 , 系 统 分 析 了 多 种 重 要 数 据 集 , 包 括 其 特 点 和 适 用 场 景 . 同 时 还 指 出 当 前 文 献 中 的 局 限 性 , 例 如 对 抗 样 本 的 鲁 棒 性 不 足 、 检 测 方 法 对 新 型 伪 造 技 术 的 适 应 性 差 等 问 题 . 基 于 这 些 分 析 , 我 们 提 出 了 未 来 可 能 的 研 究 方 向 , 包 括 跨 域 检 测 技 术 的 优 化 、 新 算 法 的 探 索 及 模 型 的 可 解 释 性 研 究 . 本 文 不 仅 为 研 究 者 提 供 了 对 伪 造 人 脸 检 测 技 术 的 全 面 了 解 , 也 为 后 续 研 究 指 明 了 发 展 方 向 , 具 有 重 要 的 理 论 价 值 和 实 际 应 用 意 义 . 基 于 N e R F 的 S L A M 研 究 综 述 喻 伟 东 ， 鲁 静 ， 程 晗 蕾 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 1 8 3 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 6 5 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 8 6 5 [ 摘 要 ] ( 9 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 1 7 M ] ( 1 1 4 ) 摘 要 ： 随 着 神 经 辐 射 场 ( N e R F ) 的 提 出 , 其 基 于 神 经 隐 式 表 示 场 景 的 方 法 在 生 成 高 保 真 地 图 方 面 具 有 显 著 优 势 , 将 N e R F 应 用 于 同 时 定 位 与 地 图 构 建 ( S L A M ) 中 , 即 基 于 N e R F 的 S L A M 方 法 , 能 够 在 实 现 高 精 度 的 定 位 的 同 时 进 行 连 续 的 3 D 建 模 , 通 过 渲 染 新 视 角 并 预 测 未 知 区 域 , 提 高 场 景 重 建 的 质 量 和 细 节 . 为 了 跟 踪 该 领 域 的 最 新 研 究 成 果 , 对 近 年 来 基 于 N e R F 的 S L A M 的 关 键 算 法 进 行 了 回 顾 和 综 述 . 首 先 介 绍 了 N e R F 技 术 的 核 心 原 理 并 全 面 概 述 了 基 于 N e R F 的 S L A M 方 法 的 框 架 , 其 次 重 点 探 讨 了 基 于 N e R F 的 S L A M 的 改 进 和 优 化 , 包 括 提 高 神 经 隐 式 表 征 效 率 、 解 决 大 尺 度 场 景 建 图 问 题 、 增 加 回 环 和 全 局 优 化 实 现 全 局 一 致 性 和 解 决 动 态 干 扰 问 题 , 最 后 对 基 于 N e R F 的 S L A M 方 法 进 行 了 展 望 , 为 相 关 研 究 人 员 提 供 有 价 值 的 参 考 , 以 促 进 更 多 创 新 研 究 . 基 于 融 合 采 样 和 深 尺 约 束 的 单 目 3 D 目 标 检 测 孙 虎 成 ， 臧 可 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 3 4 4 4 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 1 9 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 8 1 9 [ 摘 要 ] ( 5 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 4 . 0 3 M ] ( 8 2 ) 摘 要 ： 针 对 单 目 图 像 中 不 同 深 度 目 标 的 尺 度 差 异 所 导 致 的 单 目 3 D 目 标 检 测 算 法 精 度 不 佳 的 问 题 , 提 出 一 种 基 于 融 合 采 样 和 深 尺 约 束 的 检 测 算 法 . 首 先 , 为 增 强 采 样 特 征 对 不 同 尺 度 目 标 的 表 征 能 力 , 构 建 多 尺 度 特 征 融 合 模 块 ( m u l t i s c a l e f u s i o n m o d u l e , M F M ) , 通 过 分 层 聚 合 和 迭 代 聚 合 对 不 同 层 级 、 不 同 尺 度 的 特 征 进 行 融 合 采 样 , 从 而 提 高 对 目 标 隐 式 尺 度 特 征 的 提 取 能 力 . 此 外 , 构 造 深 度 尺 度 相 关 化 模 块 ( d e p t h s c a l e c o r r e l a t i o n m o d u l e , D S C M ) , 利 用 深 度 与 尺 度 之 间 的 线 性 投 影 约 束 将 不 同 尺 度 的 目 标 补 偿 式 放 缩 至 同 一 特 征 水 平 , 以 此 平 衡 模 型 对 不 同 距 离 目 标 的 关 注 度 . 基 于 K I T T I 数 据 集 和 W a y m o 数 据 集 的 定 量 结 果 表 明 , 所 提 出 的 算 法 相 较 于 同 类 算 法 在 多 种 难 度 下 的 整 体 平 均 精 度 A P 3 D 分 别 提 升 了 1 . 5 6 个 百 分 点 和 3 . 0 7 个 百 分 点 , 验 证 了 算 法 的 有 效 性 及 泛 化 性 , 同 时 基 于 两 类 数 据 集 的 定 性 结 果 验 证 了 该 算 法 显 著 缓 解 了 目 标 尺 度 差 异 对 检 测 性 能 造 成 的 影 响 . 基 于 改 进 S t y l e G A N 乡 村 道 路 图 像 数 据 增 强 方 法 希 仁 娜 ， 张 太 红 ， 姚 芷 馨 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 4 5 5 4 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 3 8 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 8 3 8 [ 摘 要 ] ( 3 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 4 . 8 7 M ] ( 9 5 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 乡 村 道 路 图 像 数 据 集 数 据 样 本 少 且 类 别 不 均 衡 的 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 改 进 S t y l e G A N 的 数 据 增 强 方 法 . 在 原 有 S t y l e G A N 框 架 基 础 上 引 入 了 解 耦 映 射 网 络 , 以 降 低 W 空 间 隐 编 码 的 耦 合 度 ; 综 合 卷 积 与 T r a n s f o r m e r 的 优 点 , 设 计 了 一 个 卷 积 耦 合 迁 移 模 块 ( C C T B ) , 该 模 块 中 的 核 心 十 字 形 窗 口 自 注 意 力 机 制 增 强 了 网 络 对 复 杂 上 下 文 和 空 间 布 局 的 捕 捉 能 力 . 这 两 项 改 进 使 网 络 性 能 大 幅 提 升 . 通 过 消 融 实 验 对 比 改 进 前 后 的 S t y l e G A N 网 络 , I S 指 标 从 4 2 . 3 8 提 高 到 了 7 7 . 3 1 , F I D 值 从 2 5 . 0 9 降 至 1 2 . 4 2 , 表 明 了 数 据 生 成 质 量 和 真 实 性 得 到 了 显 著 提 升 . 为 了 验 证 数 据 增 强 对 模 型 性 能 的 影 响 , 采 用 了 2 种 经 典 且 主 流 的 目 标 检 测 算 法 进 行 测 试 , 比 较 了 原 数 据 集 与 增 强 后 数 据 集 的 性 能 差 异 , 进 一 步 证 实 了 改 进 措 施 的 有 效 性 . 基 于 微 表 情 特 征 的 谎 言 识 别 陈 灿 鹏 ， 吴 桂 兴 ， 郭 燕 ， 李 春 杰 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 5 5 6 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 2 5 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 8 2 5 [ 摘 要 ] ( 5 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 9 8 M ] ( 1 0 3 ) 摘 要 ： 目 前 , 有 多 种 谎 言 识 别 方 法 , 包 括 使 用 测 谎 仪 测 谎 . 然 而 这 些 方 法 执 行 起 来 效 果 有 限 , 不 仅 需 要 与 被 测 谎 对 象 产 生 接 触 , 而 且 要 求 相 关 人 员 具 备 专 业 知 识 , 不 便 于 实 行 , 且 效 果 有 限 . 心 理 学 研 究 表 明 , 微 表 情 是 人 脸 上 的 一 种 持 续 时 间 极 其 短 暂 的 细 微 肌 肉 运 动 , 能 反 映 人 在 做 出 此 表 情 时 的 真 实 内 心 状 态 . 相 关 研 究 表 明 , 人 脸 上 的 微 表 情 特 征 可 以 作 为 谎 言 识 别 的 线 索 . 本 文 研 究 基 于 微 表 情 特 征 的 谎 言 识 别 , 首 先 构 建 一 个 说 谎 时 的 微 表 情 数 据 集 , 命 名 为 M E D . 其 次 , 设 计 一 个 基 于 多 层 自 注 意 力 机 制 的 微 表 情 特 征 学 习 模 型 M E D R , 根 据 学 习 到 的 说 谎 和 未 说 谎 时 的 微 表 情 特 征 进 行 谎 言 识 别 . 最 后 , 本 文 还 在 新 构 建 的 数 据 集 上 , 对 本 文 设 计 的 模 型 与 一 些 现 有 模 型 进 行 实 验 对 比 , 实 验 结 果 显 示 , 本 模 型 在 自 制 高 质 量 数 据 集 上 取 得 9 4 . 3 3 % 的 准 确 率 , 表 明 本 模 型 在 谎 言 识 别 方 面 具 备 出 色 的 性 能 . 基 于 区 块 链 的 跨 平 台 网 络 视 频 版 权 保 护 方 案 姚 家 鹏 ， 訾 玲 玲 ， 谢 义 莎 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 6 4 7 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 0 8 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 8 0 8 [ 摘 要 ] ( 5 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 7 5 M ] ( 3 1 3 ) 摘 要 ： 随 着 网 络 视 频 平 台 ( n e t w o r k v i d e o p l a t f o r m , N V P ) 应 用 , 网 络 视 频 在 不 同 视 频 平 台 分 享 时 常 面 临 被 侵 权 和 跨 平 台 版 权 检 测 问 题 , 所 以 本 文 提 出 了 一 种 基 于 区 块 链 跨 平 台 网 络 视 频 版 权 保 护 方 案 ( b l o c k c h a i n b a s e d c r o s s p l a t f o r m n e t w o r k v i d e o c o p y r i g h t p r o t e c t i o n s c h e m e , B C V C P ) 旨 在 通 过 区 块 链 和 利 用 生 成 的 所 有 权 序 列 ( o w n e r s h i p s e q u e n c e , O S ) , 进 行 所 有 权 序 列 检 测 , 来 实 现 跨 视 频 平 台 的 网 络 视 频 版 权 保 护 . 本 方 案 包 括 身 份 认 证 、 提 取 关 键 帧 、 所 有 权 序 列 的 生 成 和 检 测 、 网 络 视 频 控 制 管 理 等 部 分 . 具 体 来 说 , 在 对 网 络 视 频 上 传 或 访 问 等 操 作 之 前 , 需 要 进 行 身 份 认 证 , 确 保 身 份 信 息 的 安 全 . 其 次 , 上 传 网 络 视 频 过 程 中 会 生 成 所 有 权 序 列 , 存 储 在 分 布 式 节 点 中 . 然 后 , 提 取 视 频 关 键 帧 , 把 生 成 的 所 有 权 序 列 嵌 入 到 视 频 关 键 帧 中 . 最 后 , 调 用 智 能 合 约 进 行 跨 平 台 所 有 权 序 列 检 测 和 对 网 络 视 频 的 传 播 控 制 管 理 , 避 免 侵 权 行 为 . 在 实 验 中 , 验 证 了 跨 视 频 平 台 传 输 网 络 视 频 时 所 有 权 编 码 质 量 和 所 有 权 识 别 的 鲁 棒 性 , 保 护 了 网 络 视 频 的 版 权 . 更 多 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 5 年 第 3 4 卷 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 6 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 用 于 小 样 本 P T C 质 量 智 能 诊 断 的 A o T D C G A N 和 P C N N 混 合 深 度 学 习 模 型 李 文 哲 ， 李 浩 然 ， 王 涛 ， 马 梓 瀚 ， 汪 传 磊 ， 郭 丽 雪 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 4 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 0 2 [ 摘 要 ] ( 2 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 8 6 M ] ( 3 2 ) 摘 要 ： 气 密 封 螺 纹 连 接 ( P T C ) 上 扣 质 量 的 智 能 诊 断 对 于 确 保 油 管 在 高 温 、 高 压 、 酸 性 气 体 条 件 下 的 稳 固 性 和 密 封 性 至 关 重 要 . 准 确 的 诊 断 依 赖 于 分 析 不 同 工 况 下 的 P T C 曲 线 以 反 映 上 扣 质 量 , 但 在 实 际 工 业 检 测 中 获 取 大 量 有 效 数 据 面 临 挑 战 . 本 文 提 出 了 一 种 端 到 端 分 类 模 型 , 它 结 合 了 异 步 优 化 的 二 维 深 度 卷 积 生 成 对 抗 网 络 ( A o T D C G A N ) 和 用 于 P T C 曲 线 诊 断 的 二 维 卷 积 神 经 网 络 ( P C N N ) , 旨 在 提 高 小 样 本 下 的 分 类 性 能 . 本 文 提 出 的 方 法 首 先 利 用 A o T D C G A N 来 识 别 真 实 样 本 的 分 布 模 式 , 并 生 成 合 成 样 本 . 随 后 利 用 P C N N 模 型 在 扩 增 的 数 据 集 上 进 行 训 练 , 实 现 P T C 曲 线 的 智 能 诊 断 . 同 时 , 本 文 使 用 了 一 种 新 颖 的 权 重 优 化 策 略 , 即 异 步 优 化 ( A O ) , 用 来 缓 解 生 成 器 优 化 阶 段 的 梯 度 消 失 问 题 . 本 文 提 出 的 方 法 基 于 不 同 数 据 扩 增 比 率 下 的 召 回 率 、 特 异 性 、 F 1 分 数 、 精 确 度 和 混 淆 矩 阵 进 行 了 性 能 评 估 , 结 果 表 明 , 随 着 数 据 集 规 模 的 扩 增 , 模 型 的 分 类 能 力 也 在 增 强 , 在 数 据 集 规 模 达 到 1 2 0 0 张 时 分 类 效 果 最 佳 . 此 外 , 在 相 同 的 训 练 集 中 , P C N N 模 型 的 表 现 优 于 传 统 的 机 器 学 习 和 深 度 学 习 模 型 , 在 A C 、 A T I 和 N D T 曲 线 上 的 最 佳 分 类 准 确 率 分 别 达 到 了 9 5 . 9 % 、 9 5 . 5 % 和 9 6 . 7 % . 最 后 , 研 究 证 实 在 D C G A N 的 训 练 过 程 中 使 用 异 步 优 化 会 使 损 失 函 数 更 稳 定 地 下 降 . 基 于 改 进 R T D E T R 的 道 路 缺 陷 检 测 朴 恒 剑 ， 朱 明 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 4 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 7 7 [ 摘 要 ] ( 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 4 . 6 1 M ] ( 3 2 ) 摘 要 ： 道 路 损 坏 对 道 路 的 使 用 寿 命 和 安 全 性 构 成 极 大 威 胁 , 及 早 发 现 道 路 损 坏 有 利 于 进 行 维 护 和 修 理 . 传 统 的 道 路 缺 陷 检 测 技 术 通 常 依 赖 于 手 动 视 觉 检 测 和 车 载 道 路 路 面 监 控 系 统 , 然 而 这 些 方 法 在 很 大 程 度 上 受 道 路 维 护 人 员 经 验 的 影 响 . 随 着 深 度 学 习 的 发 展 , 越 来 越 多 的 研 究 者 将 其 应 用 于 道 路 缺 陷 检 测 领 域 , 其 中 最 常 见 的 当 属 Y O L O 系 列 目 标 检 测 方 法 及 其 各 种 变 体 . 但 这 类 方 法 大 多 需 要 进 行 后 处 理 操 作 , 这 会 阻 碍 模 型 优 化 、 损 害 鲁 棒 性 并 导 致 检 测 器 延 迟 推 理 . 针 对 这 些 问 题 以 及 道 路 缺 陷 检 测 中 存 在 的 多 尺 度 问 题 , 本 文 提 出 了 改 进 后 的 R T D E T R 模 型 , 对 主 干 网 络 的 结 构 进 行 了 微 调 , 并 提 出 了 M S a E 注 意 力 机 制 . 在 编 码 器 部 分 , 使 用 G h o s t C o n v 卷 积 和 D y S a m p l e 模 块 优 化 了 上 采 样 , 使 用 A D o w n 模 块 优 化 了 下 采 样 . 本 文 在 公 开 数 据 集 S V R D D 中 进 行 了 对 比 实 验 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 改 进 方 法 在 S V R D D 数 据 集 中 的 m A P @ 5 0 指 标 达 到 了 7 2 . 5 % , 相 较 于 基 准 的 R T D E T R R 1 8 提 高 了 3 . 8 个 百 分 点 , 有 效 提 升 了 道 路 缺 陷 检 测 能 力 . 融 合 改 进 注 意 力 的 自 适 应 双 分 支 密 集 行 人 检 测 李 建 东 ， 焦 晓 光 ， 曲 海 成 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 4 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 7 8 [ 摘 要 ] ( 1 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 9 7 M ] ( 4 3 ) 摘 要 ： 为 解 决 复 杂 背 景 干 扰 导 致 的 行 人 检 测 精 度 低 和 漏 检 率 高 的 问 题 , 本 文 提 出 一 种 融 合 改 进 注 意 力 的 自 适 应 双 分 支 密 集 行 人 检 测 算 法 D A C D Y O L O . 首 先 , 主 干 网 络 采 用 自 适 应 融 合 双 分 支 结 构 , 通 过 动 态 权 重 实 现 不 同 特 征 的 融 合 , 并 引 入 深 度 可 分 离 卷 积 降 低 计 算 量 , 有 效 缓 解 传 统 单 分 支 网 络 中 信 息 丢 失 的 问 题 ; 其 次 , 提 出 自 适 应 视 觉 中 心 , 通 过 动 态 优 化 增 强 层 内 特 征 提 取 , 并 重 设 通 道 数 以 平 衡 精 度 与 计 算 量 ; 然 后 , 提 出 坐 标 双 通 道 注 意 力 机 制 , 结 合 异 构 卷 积 核 设 计 轻 量 化 融 合 模 块 , 降 低 计 算 复 杂 度 并 增 强 对 关 键 特 征 的 捕 捉 能 力 ; 最 后 , 采 用 膨 胀 卷 积 检 测 头 , 通 过 不 同 膨 胀 率 卷 积 融 合 多 尺 度 特 征 , 有 效 增 强 小 目 标 和 遮 挡 目 标 的 特 征 提 取 能 力 . 实 验 结 果 表 明 , 与 原 版 Y O L O v 8 n 相 比 , 改 进 算 法 在 W i d e r P e r s o n 数 据 集 上 的 m A P @ 0 . 5 和 m A P @ 0 . 5 : 0 . 9 5 分 别 提 高 2 . 3 % 和 2 . 2 % , 在 C r o w d H u m a n 数 据 集 上 m A P @ 0 . 5 和 m A P @ 0 . 5 : 0 . 9 5 分 别 提 升 3 . 5 % 和 4 . 6 % . 实 验 证 明 , 改 进 算 法 在 密 集 行 人 检 测 方 面 相 较 于 原 算 法 具 有 显 著 的 精 度 提 升 . 动 态 手 语 识 别 综 述 王 哲 楷 ， 冯 云 霞 ， 王 佳 文 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 4 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 7 9 [ 摘 要 ] ( 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 6 8 . 2 2 K ] ( 3 4 ) 摘 要 ： 手 语 是 用 手 势 比 量 动 作 , 根 据 手 势 的 变 化 模 拟 形 象 或 者 音 节 以 构 成 的 一 定 意 思 或 词 语 , 手 语 是 听 力 障 碍 者 或 无 法 用 言 语 交 流 的 人 普 遍 采 用 的 一 种 交 际 工 具 . 随 着 计 算 机 视 觉 和 深 度 学 习 的 不 断 发 展 , 手 语 识 别 技 术 随 之 出 现 并 不 断 发 展 , 使 普 通 人 与 聋 哑 人 士 交 流 成 为 可 能 . 然 而 , 动 态 手 语 的 复 杂 性 和 变 化 性 使 得 对 手 语 的 精 确 检 测 和 识 别 仍 具 挑 战 . 为 了 推 动 该 领 域 的 研 究 , 本 文 深 入 调 研 现 有 的 动 态 手 语 识 别 方 法 和 技 术 . 首 先 , 调 研 了 动 态 手 语 识 别 技 术 的 发 展 历 程 和 研 究 现 状 、 常 用 动 态 手 语 数 据 集 以 及 手 语 识 别 方 法 的 评 价 指 标 . 其 次 , 重 点 调 研 了 动 态 手 语 识 别 常 用 的 深 度 学 习 模 型 , 探 讨 了 动 态 手 语 识 别 技 术 面 临 的 问 题 以 及 对 应 的 解 决 方 案 . 最 后 , 基 于 手 语 识 别 现 状 , 总 结 了 当 前 动 态 手 语 识 别 面 临 的 问 题 , 并 对 下 阶 段 如 何 提 升 手 语 识 别 性 能 进 行 分 析 和 展 望 . 面 向 移 动 V R 头 显 的 超 高 分 辨 率 国 画 纹 理 显 示 方 法 于 丰 源 ， 姜 忠 鼎 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 4 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 9 0 [ 摘 要 ] ( 1 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 9 1 M ] ( 3 7 ) 摘 要 ： 高 清 晰 、 低 延 时 显 示 中 国 画 纹 理 是 中 国 画 V R 展 示 应 用 的 重 要 需 求 , 移 动 V R 头 显 有 限 的 运 行 时 内 存 、 显 存 难 以 实 现 大 量 高 分 辨 率 中 国 画 纹 理 同 时 加 载 及 实 时 显 示 . 此 外 , 受 限 于 移 动 V R 设 备 的 低 显 示 分 辨 率 和 纹 理 m i m a p 管 理 机 制 , 用 户 通 过 头 显 直 接 观 察 到 最 清 晰 纹 理 细 节 比 较 困 难 . 本 文 给 出 一 种 改 进 的 虚 拟 纹 理 方 法 , 主 要 对 已 有 虚 拟 纹 理 方 法 的 分 块 请 求 计 算 和 分 块 加 载 两 个 阶 段 进 行 优 化 . 在 分 块 请 求 计 算 阶 段 , 加 入 放 大 辅 助 视 角 的 分 块 请 求 计 算 , 利 用 C o m p u t e S h a d e r 并 行 加 速 处 理 分 块 请 求 参 数 纹 理 , 通 过 哈 希 减 少 C o m p u t e S h a d e r 构 建 结 果 缓 存 的 计 算 量 . 在 分 块 加 载 阶 段 , 采 用 无 锁 队 列 异 步 加 载 提 高 纹 理 分 块 加 载 效 率 , 使 用 数 量 阈 值 限 定 的 请 求 分 块 直 接 加 载 策 略 减 少 高 清 晰 纹 理 分 块 显 示 延 迟 . 本 文 构 建 包 含 单 幅 和 多 幅 中 国 画 的 虚 拟 观 赏 场 景 , 通 过 模 拟 用 户 观 赏 行 为 来 测 试 本 文 方 法 的 运 行 性 能 及 显 示 效 果 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 方 法 结 合 放 大 辅 助 视 角 在 移 动 V R 设 备 上 可 高 清 晰 、 低 延 时 呈 现 多 幅 超 高 分 辨 率 中 国 画 纹 理 . 与 U n r e a l S V T 等 已 有 虚 拟 纹 理 方 法 相 比 , 本 文 方 法 可 在 大 量 纹 理 分 块 条 件 下 保 持 高 帧 率 运 行 , 实 现 更 低 的 高 清 晰 纹 理 分 块 显 示 延 迟 . 基 于 改 进 Y O L O v 8 的 水 稻 病 害 检 测 聂 俊 ， 朱 节 中 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 4 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 9 4 [ 摘 要 ] ( 2 9 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 4 . 2 9 M ] ( 4 0 ) 摘 要 ： 本 研 究 提 出 了 一 种 改 进 的 Y O L O v 8 模 型 ( F C U Y O L O v 8 ) , 用 于 提 升 水 稻 病 害 检 测 的 精 度 和 效 率 , 以 应 对 水 稻 病 害 种 类 繁 多 、 背 景 复 杂 及 病 害 间 特 征 差 异 小 等 问 题 . 在 Y O L O v 8 主 干 网 络 的 C 2 f 模 块 基 础 上 , 采 用 了 F a s t e r N e X t 模 块 替 换 . F a s t e r N e X t 模 块 通 过 优 化 网 络 结 构 减 少 了 计 算 量 和 内 存 访 问 量 , 同 时 提 高 了 特 征 提 取 的 效 率 , 从 而 降 低 模 型 的 推 理 成 本 . 设 计 了 C 3 K 模 块 ( 多 尺 度 卷 积 模 块 ) 和 C P S A 模 块 ( 卷 积 注 意 力 机 制 ) , 以 进 一 步 提 升 模 型 对 病 害 区 域 的 特 征 感 知 能 力 . C 3 K 模 块 允 许 模 型 通 过 灵 活 的 卷 积 核 选 择 适 应 不 同 尺 度 的 病 害 特 征 , 而 C P S A 模 块 利 用 注 意 力 机 制 增 强 模 型 对 关 键 信 息 的 捕 捉 . 为 了 提 升 检 测 框 的 质 量 和 对 密 集 病 害 目 标 的 检 测 效 果 , 模 型 采 用 了 优 化 的 U I o U ( u n i f i e d i n t e r s e c t i o n o v e r u n i o n ) 损 失 函 数 , 该 函 数 在 回 归 阶 段 通 过 平 衡 边 界 框 的 精 确 性 与 一 致 性 来 提 升 检 测 性 能 . 在 自 制 的 8 种 常 见 水 稻 病 害 图 像 数 据 集 上 , F C U Y O L O v 8 在 多 个 性 能 指 标 上 相 较 于 原 始 Y O L O v 8 有 显 著 提 升 , 其 中 m A P @ 0 . 5 指 标 达 到 9 4 . 7 % , 相 较 于 基 线 模 型 提 升 了 2 . 4 % , m A P @ 0 . 5 : 0 . 9 5 指 标 达 到 了 6 7 . 2 % , 相 较 于 基 线 模 型 提 高 3 . 3 % , 在 轻 量 化 方 面 , 模 型 参 数 相 较 于 基 线 模 型 降 低 了 2 4 . 2 % , 计 算 浮 点 数 下 降 2 8 . 7 % . 与 主 流 算 法 进 行 对 比 实 验 , 所 提 算 法 表 现 优 于 目 前 主 流 算 法 , 说 明 了 该 网 络 的 有 效 性 . 基 于 双 层 多 智 能 体 大 模 型 的 点 击 诱 饵 检 测 袁 旭 ， 朱 毅 ， 强 继 朋 ， 袁 运 浩 ， 李 云 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 9 1 [ 摘 要 ] ( 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 1 1 . 2 6 K ] ( 3 5 ) 摘 要 ： 点 击 诱 饵 是 指 用 夸 张 或 惊 奇 的 标 题 吸 引 用 户 点 击 , 近 年 来 已 在 新 闻 门 户 和 社 交 媒 体 等 在 线 应 用 中 呈 现 泛 滥 趋 势 , 导 致 用 户 的 不 良 体 验 甚 至 引 起 网 络 欺 诈 . 大 模 型 由 于 强 大 的 语 义 理 解 和 文 本 生 成 能 力 , 已 在 一 系 列 自 然 语 言 处 理 任 务 中 取 得 优 异 的 效 果 . 但 是 , 大 模 型 在 面 对 如 点 击 诱 饵 检 测 这 类 决 策 边 界 不 清 晰 的 特 定 领 域 问 题 时 很 容 易 产 生 幻 觉 , 为 此 , 我 们 提 出 基 于 双 层 多 智 能 体 大 模 型 的 方 法 , 在 不 需 要 微 调 整 个 大 模 型 的 情 况 下 , 有 效 提 升 了 点 击 诱 饵 检 测 的 准 确 率 . 具 体 来 说 , 通 过 第 1 层 中 智 能 体 的 内 部 投 票 , 和 第 2 层 中 不 同 智 能 体 的 交 叉 投 票 , 最 终 取 得 了 良 好 的 检 测 效 果 . 通 过 对 3 个 基 准 数 据 集 进 行 验 证 , 本 文 提 出 的 方 法 比 最 先 进 的 大 模 型 和 提 示 学 习 方 法 的 准 确 率 分 别 高 出 近 1 3 % 和 1 0 % . 基 于 图 像 对 比 增 强 的 大 型 视 觉 语 言 模 型 物 体 幻 觉 缓 解 卜 立 平 ， 常 贵 勇 ， 于 碧 辉 ， 刘 大 伟 ， 魏 靖 烜 ， 孙 林 壮 ， 刘 龙 翼 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 8 1 [ 摘 要 ] ( 1 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 5 4 . 3 6 K ] ( 3 4 ) 摘 要 ： 大 型 视 觉 语 言 模 型 ( L V L M ) 在 理 解 视 觉 信 息 和 运 用 语 言 表 达 方 面 展 现 出 了 非 凡 的 能 力 . 然 而 , 在 L V L M 进 行 问 答 的 过 程 中 , 它 通 常 受 到 物 体 幻 觉 问 题 的 困 扰 , 具 体 表 现 为 生 成 的 文 本 内 容 看 似 合 理 , 但 实 际 上 却 与 图 片 中 的 信 息 不 相 符 , 造 成 了 文 本 与 图 片 之 间 的 不 匹 配 现 象 . 为 解 决 这 一 问 题 , 本 文 通 过 实 验 发 现 , 物 体 注 意 力 的 缺 失 是 导 致 物 体 幻 觉 的 关 键 因 素 . 为 缓 解 此 问 题 , 本 文 引 入 了 图 像 对 比 增 强 方 法 ( I C E ) . I C E 是 一 种 无 需 训 练 、 操 作 简 便 的 方 法 , 通 过 对 比 原 始 视 觉 输 入 与 增 强 视 觉 输 入 所 产 生 的 输 出 分 布 , 有 效 提 升 模 型 对 图 片 的 感 知 能 力 , 确 保 生 成 的 内 容 与 视 觉 输 入 紧 密 契 合 , 从 而 生 成 上 下 文 一 致 且 准 确 的 输 出 . 实 验 结 果 显 示 , I C E 方 法 在 无 需 额 外 训 练 或 外 部 工 具 的 情 况 下 , 便 能 显 著 减 轻 不 同 L V L M 的 物 体 幻 觉 问 题 , 并 在 大 型 视 觉 语 言 模 型 基 准 M M E 测 试 中 同 样 表 现 出 色 , 验 证 了 其 广 泛 的 适 用 性 和 有 效 性 . 本 文 代 码 链 接 : C h a n g G u i y o n g / I C E . 基 于 改 良 编 码 与 高 斯 过 程 的 交 互 式 医 学 图 像 分 割 张 小 瑞 ， 莫 云 菲 ， 孙 伟 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 4 6 [ 摘 要 ] ( 1 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 4 2 M ] ( 3 1 ) 摘 要 ： 医 学 图 像 分 割 是 众 多 医 学 临 床 应 用 的 基 础 与 关 键 组 成 . 近 年 来 , 交 互 式 分 割 方 法 凭 借 其 在 复 杂 临 床 任 务 中 的 高 准 确 性 和 鲁 棒 性 受 到 广 泛 关 注 . 然 而 , 现 有 基 于 深 度 学 习 的 交 互 式 分 割 方 法 在 用 户 交 互 的 利 用 上 仍 有 不 足 , 特 别 是 在 交 互 编 码 设 计 和 像 素 分 类 等 方 面 . 针 对 上 述 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 包 含 “ 近 中 心 点 ” 和 “ 外 边 缘 点 ” 的 混 合 交 互 设 计 , 以 保 障 交 互 成 本 并 对 用 户 意 图 进 行 精 准 捕 捉 ; 同 时 , 通 过 高 斯 衰 减 函 数 对 现 有 测 地 线 距 离 编 码 方 法 进 行 加 权 , 以 降 低 图 像 噪 声 干 扰 , 提 高 交 互 编 码 的 鲁 棒 性 和 准 确 性 ; 此 外 , 结 合 基 于 混 合 核 函 数 的 高 斯 过 程 分 类 方 法 , 在 像 素 分 类 过 程 中 对 用 户 交 互 信 息 进 行 充 分 利 用 , 提 升 分 割 精 度 并 赋 予 模 型 一 定 的 可 解 释 性 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 所 提 方 法 在 M S D 数 据 集 4 个 标 志 性 子 集 的 5 项 分 割 任 务 中 均 表 现 出 较 高 的 分 割 精 度 , 尤 其 在 复 杂 任 务 ( 如 P a n c r e a s t u m o u r 和 C o l o n 图 像 分 割 ) 中 , D i c e 系 数 和 A S S D 值 显 著 优 于 现 有 方 法 , 体 现 了 其 在 精 准 分 割 和 边 界 处 理 方 面 的 优 势 . 基 于 多 尺 度 特 征 融 合 的 混 合 双 路 径 C N N M L P 故 障 诊 断 模 型 丁 传 龙 ， 花 国 祥 ， 蒋 亮 ， 郭 永 信 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 6 1 [ 摘 要 ] ( 1 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 1 8 M ] ( 3 2 ) 摘 要 ： 滚 动 轴 承 在 机 械 系 统 中 至 关 重 要 , 低 频 率 故 障 通 常 由 于 其 发 生 概 率 低 而 导 致 数 据 样 本 稀 缺 , 这 使 得 相 关 数 据 的 采 集 和 处 理 面 临 挑 战 , 若 处 理 不 当 可 导 致 严 重 的 安 全 隐 患 和 经 济 损 失 . 为 应 对 这 一 问 题 , 本 研 究 提 出 了 一 种 结 合 传 统 信 号 处 理 方 法 与 深 度 学 习 模 型 的 卷 积 神 经 网 络 ( C N N ) 与 多 层 感 知 机 ( M L P ) 的 双 路 径 故 障 诊 断 模 型 . 特 征 工 程 提 取 方 面 , 本 研 究 采 用 离 散 小 波 变 换 ( D W T ) 和 连 续 小 波 变 换 ( C W T ) 相 结 合 的 方 法 , 结 合 平 均 下 采 样 技 术 从 原 始 信 号 中 提 取 多 尺 度 的 时 频 特 征 和 时 域 特 征 . 模 型 包 含 两 条 路 径 : 一 条 通 过 将 e f f i c i e n t c h a n n e l a t t e n t i o n ( E C A ) 注 意 力 机 制 嵌 入 残 差 C N N 中 提 取 特 征 工 程 的 时 频 特 征 , 另 一 条 利 用 M L P 处 理 下 采 样 的 多 尺 度 时 域 特 征 , 最 后 融 合 两 者 进 行 分 类 . 小 样 本 评 估 显 示 , 该 特 征 工 程 方 法 在 凯 斯 西 储 大 学 ( C W R U ) 数 据 集 上 平 均 诊 断 准 确 率 达 到 9 9 . 3 4 % , 高 于 传 统 方 法 的 9 8 . 9 7 % . 混 合 C N N M L P 双 路 径 模 型 在 C W R U 数 据 集 上 达 到 了 9 9 . 9 0 % 的 高 准 确 率 , 在 江 南 大 学 ( J N U ) 数 据 集 上 取 得 9 8 . 3 8 % 的 准 确 率 . 表 明 其 在 小 样 本 滚 动 轴 承 故 障 诊 断 中 的 应 用 潜 力 . 基 于 深 度 哈 希 的 多 模 态 临 床 数 据 相 似 病 例 检 索 谢 明 朗 ， 袁 贞 明 ， 施 军 平 ， 田 昕 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 1 5 [ 摘 要 ] ( 2 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 2 M ] ( 2 4 ) 摘 要 ： 随 着 电 子 健 康 档 案 ( E H R ) 的 普 及 , 相 似 患 者 检 索 已 成 为 支 持 辅 助 诊 断 和 制 定 治 疗 计 划 等 临 床 决 策 的 重 要 任 务 . 然 而 , E H R 数 据 具 有 高 维 度 、 异 构 性 且 数 量 大 的 特 点 . 为 了 有 效 整 合 多 模 态 临 床 数 据 并 实 现 高 效 检 索 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 深 度 哈 希 的 多 模 态 临 床 数 据 相 似 病 例 检 索 模 型 — — M C D F . 该 模 型 根 据 不 同 模 态 数 据 的 特 性 , 将 结 构 化 文 本 数 据 、 非 结 构 化 文 本 数 据 、 和 图 像 数 据 分 别 使 用 多 层 感 知 机 ( m u l t i l a y e r p e r c e p t r o n , M L P ) 模 型 、 B i o B E R T 、 B i o M e d C L I P 进 行 特 征 提 取 , 并 通 过 自 注 意 力 机 制 模 块 进 行 特 征 融 合 . 利 用 三 元 组 损 失 函 数 引 导 模 型 直 接 生 成 能 够 有 效 代 表 样 本 的 哈 希 码 , 通 过 哈 希 码 快 速 比 对 实 现 样 本 检 索 , 不 仅 能 提 高 检 索 的 准 确 性 , 还 能 显 著 提 升 检 索 效 率 . 本 文 基 于 公 开 数 据 集 M I M I C I I I , 采 用 归 一 化 折 扣 累 计 收 益 均 值 ( M N D C G ) 和 均 值 平 均 精 度 ( M A P ) 作 为 评 价 指 标 , 将 M C D F 模 型 与 传 统 哈 希 方 法 ( 如 s p e c t r a l h a s h i n g ) 和 先 进 哈 希 方 法 ( 如 d e e p h a s h i n g n e t w o r k ) 进 行 比 较 . 实 验 结 果 显 示 , M C D F 模 型 的 表 现 优 于 所 有 基 线 模 型 , 验 证 了 本 文 提 出 模 型 的 优 越 性 . 基 于 不 确 定 性 校 准 的 烟 雾 语 义 分 割 刘 志 宏 ， 杨 海 波 ， 贾 军 营 ， 卢 鑫 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 3 5 [ 摘 要 ] ( 2 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 1 0 M ] ( 6 0 ) 摘 要 ： 烟 雾 检 测 在 早 期 火 灾 预 警 当 中 非 常 重 要 . 现 有 检 测 算 法 基 本 是 基 于 确 定 性 的 卷 积 神 经 网 络 来 进 行 的 , 然 而 确 定 性 的 神 经 网 络 往 往 会 给 出 非 常 自 信 的 预 测 结 果 , 即 使 它 完 全 不 知 道 某 些 区 域 当 中 是 否 有 目 标 对 象 , 尤 其 是 烟 雾 边 缘 区 域 有 着 更 加 透 明 的 效 果 , 致 使 该 区 域 和 周 围 环 境 极 易 混 淆 , 因 此 检 测 算 法 对 该 区 域 并 不 能 进 行 很 好 的 判 断 , 进 而 造 成 大 量 的 假 阳 性 . 因 此 , 本 文 提 出 一 种 改 进 的 D e e p L a b V 3 + 算 法 , 首 先 , 该 算 法 基 于 贝 叶 斯 思 想 优 化 D e e p L a b V 3 + 从 而 输 出 非 确 定 性 的 特 征 编 码 , 以 量 化 预 测 图 像 中 不 确 定 性 的 大 小 , 校 准 模 型 的 学 习 过 程 . 其 次 基 于 预 处 理 思 想 对 特 征 编 码 进 行 预 处 理 , 降 低 无 关 干 扰 特 征 信 息 量 , 并 且 强 化 D e e p L a b V 3 + 网 络 中 特 征 融 合 能 力 , 充 分 利 用 网 络 提 取 到 的 多 尺 度 特 征 信 息 . 最 后 将 D e e p L a b V 3 + 网 络 中 上 采 样 算 子 优 化 为 C A R A F E 算 子 , 降 低 上 采 样 过 程 中 重 要 信 息 的 丢 失 . 模 型 在 公 开 的 S M O K E 5 K 数 据 集 上 取 得 良 好 的 性 能 , M I o U 指 标 达 到 了 9 2 . 4 1 % . 基 于 U B i F o r m e r 的 遥 感 图 像 地 表 分 类 模 型 安 立 君 ， 刘 向 阳 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 4 1 [ 摘 要 ] ( 1 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 0 5 M ] ( 4 4 ) 摘 要 ： 对 遥 感 图 像 进 行 地 表 分 类 对 于 城 市 规 划 、 土 地 利 用 、 环 境 监 测 和 地 表 温 度 反 演 等 工 作 而 言 十 分 重 要 . 针 对 相 似 地 表 类 别 存 在 误 检 的 问 题 以 及 遥 感 图 像 地 表 类 别 不 均 衡 的 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 U 型 T r a n s f o r m e r 模 型 U B i F o r m e r , 该 模 型 在 B i F o r m e r 的 基 础 上 使 用 U 型 解 码 器 , 使 用 所 有 阶 段 解 码 器 的 输 出 来 预 测 分 割 图 , 提 高 了 模 型 捕 捉 图 像 中 的 细 节 和 上 下 文 信 息 的 能 力 , 使 模 型 能 更 好 分 割 相 似 类 别 . 对 U 型 解 码 器 特 有 的 混 合 注 意 力 模 块 进 行 改 进 , 增 大 当 前 阶 段 特 征 在 混 合 特 征 中 所 占 的 比 例 , 让 解 码 器 更 注 重 对 当 前 阶 段 特 征 的 细 化 , 提 升 模 型 对 相 似 类 别 的 分 割 效 果 . 使 用 C E + F o c a l 混 合 损 失 函 数 替 代 常 规 交 叉 熵 损 失 函 数 , 应 对 遥 感 图 像 地 表 类 别 分 布 不 均 的 问 题 . 实 验 证 明 在 G I D 大 型 遥 感 图 像 数 据 集 上 本 文 方 法 能 更 好 地 分 割 相 似 类 别 , 并 且 取 得 了 优 于 当 前 主 流 模 型 的 分 割 结 果 ( A c c ( 8 1 . 9 9 % ) 和 m I o U ( 7 1 . 0 4 % ) ) . 融 合 位 置 先 验 的 生 成 对 抗 模 仿 学 习 轨 迹 生 成 王 威 ， 于 娟 ， 邱 晟 ， 姚 鑫 ， 阮 方 昱 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 6 6 [ 摘 要 ] ( 2 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 6 M ] ( 6 3 ) 摘 要 ： 现 有 基 于 生 成 对 抗 模 仿 学 习 ( G A I L ) 的 轨 迹 生 成 方 法 多 采 用 马 尔 可 夫 决 策 过 程 ( M D P ) 建 模 人 类 移 动 规 律 , 在 训 练 数 据 有 限 的 情 况 下 , 这 些 工 作 难 以 学 习 到 动 作 选 择 与 位 置 间 的 潜 在 关 系 , 并 且 计 算 状 态 转 移 函 数 时 也 没 有 考 虑 到 位 置 间 的 距 离 约 束 , 生 成 的 轨 迹 质 量 有 待 提 升 . 为 此 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 生 成 对 抗 模 仿 学 习 的 轨 迹 生 成 方 法 , 该 方 法 首 先 将 位 置 相 关 的 动 作 分 布 先 验 知 识 融 入 到 生 成 器 中 , 帮 助 模 型 理 解 在 特 定 位 置 上 动 作 的 变 化 模 式 , 指 导 模 型 更 好 地 建 模 符 合 真 实 场 景 的 策 略 函 数 . 此 外 , 将 距 离 约 束 引 入 到 状 态 转 移 函 数 中 , 确 保 生 成 轨 迹 的 合 理 性 . 在 两 个 真 实 数 据 集 上 进 行 了 实 验 , 提 出 的 方 法 在 R a n k 指 标 上 达 到 了 0 . 0 2 6 8 , 与 最 好 的 基 线 方 法 相 比 提 高 了 3 9 % . 此 外 , 在 下 一 个 位 置 预 测 任 务 中 , 预 测 的 准 确 率 比 最 好 的 基 线 高 了 6 % . M R A U N e t : 基 于 改 进 U N e t 和 注 意 力 机 制 的 视 网 膜 血 管 分 割 谢 佳 锋 ， 廖 光 忠 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 6 8 [ 摘 要 ] ( 1 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 4 2 . 1 4 K ] ( 5 6 ) 摘 要 ： 由 于 眼 底 图 像 背 景 复 杂 、 毛 细 血 管 细 小 且 模 糊 以 及 噪 声 干 扰 等 原 因 , 传 统 视 网 膜 血 管 分 割 算 法 容 易 出 现 识 别 不 准 确 和 断 连 等 问 题 . 针 对 这 些 问 题 , 提 出 一 种 基 于 改 进 U N e t 和 注 意 力 机 制 的 视 网 膜 血 管 分 割 算 法 ( M R A U N e t ) . 为 解 决 特 征 提 取 不 充 分 问 题 , 设 计 了 多 尺 度 残 差 卷 积 模 块 ( M S R C B ) 来 代 替 U N e t 传 统 的 卷 积 块 ; 为 了 减 少 信 息 丢 失 和 噪 声 干 扰 , 在 瓶 颈 层 嵌 入 双 维 注 意 力 优 化 模 块 ( D A O M ) ; 为 了 减 少 在 编 解 码 过 程 中 造 成 的 信 息 丢 失 , 构 建 了 一 种 新 的 多 尺 度 密 集 空 洞 卷 积 块 ( M D C B ) , 并 与 传 统 的 跳 跃 连 接 相 结 合 . 在 D R I V E 和 C H A S E _ D B 1 两 个 公 开 数 据 集 上 进 行 了 实 验 , F 1 s c o r e 分 别 为 8 2 . 9 2 % 、 8 3 . 7 5 % , A U C 分 别 为 9 8 . 8 7 % 、 9 8 . 9 6 % , 灵 敏 度 分 别 为 8 4 . 5 0 % 、 8 3 . 8 2 % , 准 确 率 分 别 为 9 7 . 1 1 % 、 9 7 . 6 3 % . 实 验 结 果 表 明 M R A U N e t 较 现 有 优 秀 算 法 拥 有 更 优 异 的 性 能 表 现 . M C C N E T : 特 征 增 强 的 双 分 支 多 器 官 图 像 分 割 模 型 郭 俊 林 ， 陈 平 华 ， 陈 一 嘉 ， 詹 晗 晖 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 7 2 [ 摘 要 ] ( 1 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 0 7 M ] ( 5 0 ) 摘 要 ： 针 对 腹 部 C T 图 像 多 器 官 分 割 面 临 的 不 同 器 官 大 小 形 态 不 一 、 相 邻 器 官 边 界 难 以 确 认 以 及 低 对 比 度 等 挑 战 问 题 , 提 出 一 种 特 征 增 强 的 双 分 支 多 器 官 分 割 模 型 . 模 型 总 体 采 取 编 码 器 解 码 器 结 构 : 编 码 器 采 取 主 / 从 双 分 支 结 构 , 主 分 支 使 用 M a m b a 捕 捉 多 器 官 全 局 依 赖 信 息 , 从 分 支 使 用 C N N 逐 层 提 取 多 器 官 局 部 信 息 , 同 时 设 计 级 联 上 下 文 模 块 将 从 分 支 局 部 细 节 特 征 补 充 到 主 分 支 中 ; 解 码 器 设 计 多 尺 度 特 征 融 合 模 块 和 深 度 特 征 增 强 模 块 , 多 尺 度 特 征 融 合 模 块 对 跨 层 级 特 征 信 息 进 行 融 合 , 增 强 多 器 官 边 界 分 割 锐 度 , 深 度 特 征 增 强 模 块 应 用 交 叉 注 意 机 制 提 高 器 官 前 景 与 背 景 的 对 比 度 , 减 少 背 景 信 息 对 分 割 的 干 扰 . 在 S y n a p s e 和 A C D C 两 组 公 开 数 据 集 上 的 实 验 结 果 表 明 , 与 近 几 年 主 要 基 线 模 型 相 比 , 所 提 模 型 的 D i c e 、 H D 9 5 指 标 均 具 有 一 定 的 提 升 . 基 于 多 元 嵌 入 增 强 网 络 的 少 样 本 图 像 分 类 算 法 徐 震 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 7 3 [ 摘 要 ] ( 2 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 5 1 M ] ( 5 4 ) 摘 要 ： 少 样 本 图 像 分 类 旨 在 从 有 限 的 标 注 数 据 中 学 习 分 类 器 . 尽 管 现 有 方 法 已 取 得 显 著 进 展 , 但 由 于 训 练 样 本 有 限 、 类 内 差 异 过 大 、 类 间 差 异 过 小 , 支 持 样 本 与 查 询 样 本 容 易 发 生 混 淆 , 导 致 现 有 方 法 在 提 取 有 用 特 征 和 准 确 区 分 图 像 类 别 方 面 仍 面 临 挑 战 . 为 了 解 决 这 些 问 题 , 我 们 设 计 了 一 种 新 的 多 元 嵌 入 增 强 网 络 . 该 网 络 轻 量 且 高 效 , 通 过 生 成 一 组 特 征 嵌 入 来 表 示 图 像 , 而 非 仅 依 赖 单 一 的 图 像 级 特 征 . 它 能 够 生 成 多 种 层 析 结 构 , 从 而 学 习 更 丰 富 的 特 征 表 示 , 减 小 类 内 差 异 并 扩 大 类 间 差 异 . 此 外 , 我 们 提 出 了 一 种 基 于 集 合 的 度 量 方 法 , 并 结 合 动 态 自 适 应 加 权 机 制 , 用 于 衡 量 查 询 集 和 支 持 集 之 间 的 相 似 度 . 实 验 结 果 表 明 , 在 m i n i I m a g e N e t 、 t i e r e d I m a g e N e t 和 C U B 数 据 集 上 , 模 型 表 现 优 异 . 在 使 用 R e s N e t 1 2 网 络 的 1 s h o t 设 置 下 , 准 确 率 分 别 达 到 了 7 2 . 2 2 % 、 7 5 . 4 3 % 和 8 5 . 0 2 % , 相 较 于 基 准 模 型 分 别 提 升 了 1 . 0 9 % 、 2 . 9 3 % 和 1 . 4 7 % . 融 合 自 注 意 力 机 制 和 提 示 学 习 的 个 性 化 可 解 释 推 荐 算 法 吴 永 庆 ， 刘 霄 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 4 4 [ 摘 要 ] ( 2 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 9 1 . 3 3 K ] ( 6 2 ) 摘 要 ： 在 个 性 化 可 解 释 推 荐 系 统 中 , 用 户 I D 是 实 现 个 性 化 的 重 要 标 识 符 . 现 有 的 算 法 通 常 采 用 e n c o d e r d e c o d e r 架 构 来 生 成 个 性 化 可 解 释 的 推 荐 , 然 而 这 种 方 法 增 加 了 算 法 的 复 杂 性 和 计 算 成 本 , 限 制 了 算 法 的 精 度 表 现 . 为 了 解 决 这 一 问 题 , 本 文 提 出 了 一 个 融 合 自 注 意 力 机 制 和 提 示 学 习 的 个 性 化 可 解 释 推 荐 算 法 ( P E R S P ) . 该 算 法 通 过 在 B E R T 的 输 入 层 引 入 提 示 学 习 并 对 其 进 行 微 调 , 以 增 强 算 法 的 可 解 释 性 . 为 了 克 服 B E R T 无 法 直 接 使 用 用 户 I D 进 行 个 性 化 推 荐 , 该 算 法 利 用 自 注 意 力 机 制 将 用 户 I D 与 其 他 命 令 进 行 拼 接 , 将 拼 接 后 的 序 列 输 入 到 B E R T 的 输 入 层 中 进 行 训 练 和 推 理 . 为 了 验 证 该 算 法 的 有 效 性 , 在 T r i p A d v i s o r 、 A m a z o n 和 Y e l p 等 数 据 集 上 进 行 对 比 实 验 . 在 T r i p A d v i s o r 数 据 集 上 , P E R S P 算 法 相 比 其 他 基 线 算 法 , R M S E 和 M A E 分 别 提 升 了 3 . 7 % 和 4 . 7 % ; 在 A m a z o n 数 据 集 上 , 提 升 了 1 . 0 5 % 和 4 . 1 % ; 在 Y e l p 数 据 集 上 , 提 升 了 1 % 和 2 . 5 % . 结 果 表 明 该 算 法 在 个 性 化 可 解 释 推 荐 任 务 中 具 有 较 好 的 性 能 表 现 , 有 效 提 升 了 推 荐 系 统 的 准 确 性 和 可 解 释 性 . 结 合 动 态 缓 冲 池 和 时 间 递 减 约 束 的 离 线 到 在 线 强 化 学 习 闫 雷 鸣 ， 朱 永 昕 ， 刘 健 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 4 5 [ 摘 要 ] ( 2 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 6 7 M ] ( 5 9 ) 摘 要 ： 离 线 到 在 线 强 化 学 习 中 , 虽 然 智 能 体 能 够 通 过 预 先 收 集 的 离 线 数 据 进 行 初 步 策 略 学 习 , 但 在 线 微 调 阶 段 , 早 期 过 程 常 常 表 现 出 不 稳 定 性 , 且 微 调 结 束 后 , 性 能 提 升 幅 度 较 小 . 针 对 这 一 问 题 , 提 出 了 两 种 关 键 设 计 : 1 ) 模 拟 退 火 的 动 态 离 线 在 线 缓 冲 池 , 2 ) 模 拟 退 火 的 行 为 约 束 衰 减 . 第 1 种 设 计 在 训 练 过 程 中 利 用 模 拟 退 火 思 想 动 态 选 择 离 线 数 据 或 者 在 线 交 互 经 验 , 获 得 优 化 的 更 新 策 略 , 动 态 平 衡 在 线 训 练 的 稳 定 性 和 微 调 性 能 ; 第 2 种 设 计 通 过 带 降 温 机 制 的 行 为 克 隆 约 束 , 改 善 微 调 早 期 使 用 在 线 经 验 更 新 导 致 的 性 能 突 降 , 在 微 调 后 期 逐 渐 放 松 约 束 , 促 进 模 型 性 能 提 升 . 实 验 结 果 表 明 , 所 提 出 的 结 合 动 态 缓 冲 池 和 时 间 递 减 约 束 的 离 线 到 在 线 强 化 学 习 ( d y n a m i c r e p l a y b u f f e r a n d t i m e d e c a y i n g c o n s t r a i n t s , D R B T D C ) 算 法 在 H a l f c h e e t a h 、 H o p p e r 、 W a l k e r 2 d 这 3 个 经 典 M u J o C o 测 试 任 务 中 , 在 线 微 调 训 练 后 性 能 分 别 提 升 4 5 % 、 6 5 % 、 2 1 % , 所 有 任 务 的 平 均 归 一 化 得 分 比 最 优 基 线 算 法 提 升 1 0 % . 多 注 意 力 融 合 的 T r a n s U N e t 医 学 影 像 分 割 模 型 赵 亮 ， 赵 雨 祺 ， 金 海 波 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 5 2 [ 摘 要 ] ( 2 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 0 0 M ] ( 4 3 ) 摘 要 ： 精 确 识 别 组 织 器 官 和 病 变 区 域 是 医 学 影 像 分 析 中 最 重 要 的 任 务 之 一 . 在 现 有 的 医 学 影 像 语 义 分 割 研 究 中 , 基 于 U N e t 结 构 的 模 型 占 据 了 主 导 地 位 . T r a n s U N e t 结 合 了 C N N 和 T r a n s f o r m e r 的 优 势 , 弥 补 了 两 者 在 捕 捉 长 程 依 赖 和 提 取 局 部 特 征 方 面 的 不 足 , 但 在 提 取 和 复 原 特 征 的 位 置 时 仍 不 够 准 确 . 针 对 此 问 题 , 提 出 了 一 种 多 注 意 力 融 合 机 制 的 医 学 影 像 分 割 模 型 M A F T r a n s U N e t . 该 模 型 首 先 在 T r a n s f o r m e r 层 之 前 增 加 一 个 多 注 意 力 融 合 模 块 ( M A F ) 来 增 强 位 置 信 息 的 表 达 ; 然 后 在 跳 跃 连 接 中 再 次 结 合 多 注 意 模 块 ( M A F ) 使 位 置 信 息 能 够 有 效 地 传 递 到 解 码 器 一 侧 ; 最 后 在 解 码 阶 段 使 用 深 度 卷 积 注 意 力 模 块 ( D C A ) 保 留 更 多 的 空 间 信 息 . 实 验 结 果 显 示 , M A F T r a n s U N e t 相 较 T r a n s U N e t 在 S y n a p s e 多 器 官 分 割 数 据 集 和 A C D C 自 动 心 脏 诊 断 数 据 集 上 的 D i c e 系 数 分 别 提 升 了 3 . 5 4 % 和 0 . 8 8 % . 融 合 多 视 图 对 比 学 习 和 知 识 图 谱 的 推 荐 算 法 王 光 ， 姜 皓 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 5 3 [ 摘 要 ] ( 2 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 5 1 . 4 9 K ] ( 5 0 ) 摘 要 ： 当 前 多 数 图 对 比 学 习 驱 动 的 推 荐 系 统 模 型 倾 向 于 依 赖 单 一 视 图 进 行 训 练 , 这 种 做 法 不 可 避 免 地 限 制 了 模 型 对 复 杂 数 据 特 征 的 全 面 捕 捉 能 力 . 为 此 , 提 出 一 种 融 合 多 视 图 对 比 学 习 和 知 识 图 谱 的 推 荐 算 法 M K C L R ( m u l t i v i e w k n o w l e d g e c o n t r a s t i v e l e a r n i n g r e c o m m e n d a t i o n ) . 首 先 , 使 用 了 3 种 视 图 增 强 方 法 , 分 别 是 随 机 边 丢 弃 , 添 加 均 匀 噪 声 扰 动 和 随 机 游 走 算 法 , 为 知 识 图 谱 和 用 户 物 品 图 构 建 3 个 对 比 视 图 ; 其 次 , 通 过 L i g h t G C N 进 行 编 码 , 并 为 之 构 建 多 组 对 比 学 习 任 务 , 来 最 大 化 地 提 取 和 利 用 多 视 图 数 据 中 的 丰 富 信 息 ; 最 后 , 将 主 推 荐 任 务 与 对 比 学 习 结 合 起 来 进 行 联 合 训 练 , 在 M I N D , L a s t F M 和 A l i b a b a i F a s h i o n 这 3 个 基 准 数 据 集 上 进 行 实 验 , 结 果 表 明 , M K C L R 在 R e c a l l 和 N D C G 这 两 个 评 价 指 标 上 分 别 平 均 提 升 5 . 7 8 % 和 8 . 6 8 % , 证 明 了 所 提 方 法 的 有 效 性 . 融 合 双 域 特 征 的 C B C T C T 生 成 对 抗 网 络 王 兴 凡 ， 李 曙 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 2 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 5 7 [ 摘 要 ] ( 2 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 2 9 M ] ( 4 0 ) 摘 要 ： 锥 形 束 计 算 机 断 层 扫 描 ( c o n e b e a m c o m p u t e d t o m o g r a p h y , C B C T ) 因 其 与 现 代 直 线 加 速 器 系 统 的 集 成 而 被 广 泛 用 于 图 像 引 导 放 射 治 疗 . 然 而 , 由 于 其 图 像 质 量 不 如 C T , 这 给 实 现 最 佳 治 疗 计 划 带 来 了 重 大 挑 战 . 本 研 究 提 出 一 个 名 为 D D F G A N ( d u a l d o m a i n f e a t u r e f u s i o n g e n e r a t i v e a d v e r s a r i a l n e t w o r k ) 的 新 模 型 , 旨 在 改 善 C B C T 图 像 质 量 , 使 其 接 近 C T 水 平 . 该 模 型 采 用 双 分 支 架 构 : 第 1 分 支 通 过 引 入 R F B 模 块 来 提 取 空 间 域 中 的 多 尺 度 特 征 ; 第 2 个 分 支 则 设 计 了 一 个 专 门 针 对 C B C T 到 C T 合 成 的 频 率 域 特 征 提 取 模 块 . 通 过 将 这 两 个 分 支 的 特 征 融 合 , D D F G A N 显 著 提 升 了 C B C T 的 成 像 质 量 . 此 外 , 本 模 型 引 入 几 何 一 致 性 损 失 , 将 传 统 的 双 向 生 成 网 络 转 变 为 单 向 生 成 网 络 , 这 不 仅 更 符 合 临 床 应 用 需 求 , 还 大 幅 减 少 了 训 练 时 间 . 实 验 结 果 显 示 , D D F G A N 在 生 成 少 伪 影 的 合 成 C T 图 像 方 面 优 于 其 他 4 种 比 较 方 法 , 且 其 合 成 图 像 的 H U 值 也 更 接 近 于 C T 图 像 , 显 著 提 高 了 自 适 应 放 射 治 疗 的 准 确 性 . 基 于 长 期 注 意 力 的 多 维 时 间 序 列 形 态 表 征 朱 潇 凌 ， 陈 黎 飞 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 3 0 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 6 0 [ 摘 要 ] ( 3 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 7 6 . 2 7 K ] ( 9 5 ) 摘 要 ： 多 维 时 间 序 列 数 据 广 泛 应 用 于 多 个 领 域 , 对 其 有 效 的 表 征 对 下 游 分 析 与 挖 掘 任 务 至 关 重 要 . 传 统 形 态 元 变 换 方 法 通 过 将 单 维 时 间 序 列 投 影 到 形 态 元 空 间 再 行 融 合 的 方 式 进 行 特 征 提 取 , 未 考 虑 不 同 维 度 时 序 间 的 复 杂 的 耦 合 关 系 , 同 时 形 态 元 长 度 的 限 制 也 妨 碍 了 序 列 上 长 程 依 赖 关 系 的 获 取 . 针 对 这 些 问 题 , 提 出 了 一 种 耦 合 维 度 依 赖 与 长 程 依 赖 的 多 维 时 序 表 征 方 法 ( C D T S h a p e N e t ) . 该 方 法 中 维 度 信 息 表 征 模 块 通 过 维 度 注 意 力 机 制 捕 捉 不 同 维 度 之 间 的 依 赖 关 系 , 而 长 期 信 息 表 征 模 块 则 利 用 注 意 力 机 制 和 长 短 期 记 忆 网 络 学 习 长 期 时 间 依 赖 . 在 9 个 U E A 数 据 集 上 进 行 验 , 结 果 显 示 , 较 之 于 对 比 方 法 , 平 均 准 确 率 提 高 了 6 . 8 % , 验 证 了 其 在 多 维 时 间 序 列 表 征 方 面 的 有 效 性 . 基 于 解 耦 自 蒸 馏 的 个 性 化 联 邦 学 习 算 法 闵 和 祥 ， 朱 子 奇 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 2 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 4 3 [ 摘 要 ] ( 4 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 5 1 7 . 5 5 K ] ( 1 5 1 ) 摘 要 ： 联 邦 学 习 ( f e d e r a t e d l e a r n i n g , F L ) 是 一 种 新 兴 的 分 布 式 机 器 学 习 框 架 , 旨 在 解 决 数 据 隐 私 保 护 和 高 效 分 布 式 计 算 的 问 题 . 它 允 许 多 个 客 户 端 在 不 共 享 数 据 的 前 提 下 协 同 训 练 全 局 模 型 , 但 由 于 各 客 户 端 的 数 据 分 布 存 在 异 质 性 , 单 一 的 全 局 模 型 往 往 难 以 满 足 不 同 客 户 端 的 个 性 化 需 求 . 针 对 这 一 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 结 合 自 蒸 馏 和 解 耦 知 识 蒸 馏 的 联 邦 学 习 算 法 , 该 算 法 通 过 保 留 客 户 端 的 历 史 模 型 作 为 教 师 模 型 , 对 客 户 端 本 地 模 型 的 训 练 进 行 蒸 馏 指 导 , 得 到 新 的 本 地 模 型 后 上 传 到 服 务 端 进 行 加 权 平 均 聚 合 . 在 知 识 蒸 馏 中 , 通 过 对 目 标 类 知 识 和 非 目 标 类 知 识 进 行 解 耦 蒸 馏 , 实 现 了 对 个 性 化 知 识 的 更 充 分 传 递 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 方 法 在 C I F A R 1 0 和 C I F A R 1 0 0 数 据 集 上 的 分 类 准 确 率 均 超 过 了 现 有 的 联 邦 学 习 方 法 . 基 于 B i L S T M A t t e n t i o n 的 议 论 文 篇 章 要 素 识 别 刘 佳 旭 ， 白 再 冉 ， 张 艳 菊 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 2 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 4 2 [ 摘 要 ] ( 4 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 7 5 5 . 4 6 K ] ( 6 1 ) 摘 要 ： 篇 章 要 素 识 别 ( d i s c o u r s e e l e m e n t i d e n t i f i c a t i o n ) 的 主 要 任 务 是 识 别 篇 章 要 素 单 元 并 进 行 分 类 . 针 对 篇 章 要 素 识 别 对 上 下 文 依 赖 性 理 解 不 足 的 问 题 , 提 出 一 种 基 于 B i L S T M A t t e n t i o n 的 识 别 篇 章 要 素 模 型 , 提 高 议 论 文 篇 章 要 素 识 别 的 准 确 率 . 该 模 型 利 用 句 子 结 构 和 位 置 编 码 来 识 别 句 子 的 成 分 关 系 , 通 过 双 向 长 短 期 记 忆 网 络 ( b i d i r e c t i o n a l l o n g s h o r t t e r m m e m o r y , B i L S T M ) 进 一 步 获 得 深 层 次 上 下 文 相 关 联 的 信 息 ; 引 入 注 意 力 机 制 ( a t t e n t i o n m e c h a n i s m ) 优 化 模 型 特 征 向 量 , 提 高 文 本 分 类 的 准 确 度 ; 最 终 用 句 间 多 头 自 注 意 力 ( m u l t i h e a d s e l f a t t e n t i o n ) 获 取 句 子 在 内 容 和 结 构 上 的 关 系 , 弥 补 距 离 较 远 的 句 子 依 赖 问 题 . 相 比 于 H B i L S T M 、 B E R T 等 基 线 模 型 , 在 相 同 参 数 、 相 同 实 验 条 件 下 , 在 中 文 数 据 集 和 英 文 数 据 集 上 准 确 率 分 别 提 升 1 . 3 % 、 3 . 6 % , 验 证 了 该 模 型 在 篇 章 要 素 识 别 任 务 中 的 有 效 性 . 位 置 注 意 力 引 导 下 的 青 光 眼 自 动 筛 查 方 法 赵 天 泽 ， 刘 巧 红 ， 李 新 宇 ， 林 敏 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 2 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 4 0 [ 摘 要 ] ( 3 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 7 3 M ] ( 7 8 ) 摘 要 ： 为 了 提 高 青 光 眼 疾 病 的 预 测 和 诊 断 的 准 确 性 , 避 免 人 工 筛 查 造 成 的 误 差 累 积 , 本 文 提 出 了 一 种 位 置 注 意 力 引 导 下 的 青 光 眼 自 动 筛 查 方 法 . 所 提 出 的 模 型 包 含 了 眼 底 图 像 注 意 力 预 测 和 青 光 眼 疾 病 分 类 两 个 部 分 . 首 先 , 提 出 了 一 个 基 于 结 合 深 度 理 解 卷 积 核 和 通 道 激 励 连 接 空 间 金 字 塔 的 U 型 网 络 进 行 眼 底 图 像 注 意 力 预 测 , 并 将 解 码 过 程 中 的 特 征 图 作 为 空 间 信 息 引 导 青 光 眼 分 类 . 其 次 , 提 出 了 在 青 光 眼 分 类 模 型 中 使 用 的 位 置 注 意 力 机 制 , 该 注 意 力 机 制 结 合 不 同 来 源 的 通 道 信 息 与 空 间 信 息 对 来 自 外 部 编 码 器 的 特 征 图 进 行 动 态 调 整 . 青 光 眼 分 类 模 型 的 主 分 支 堆 叠 了 多 个 位 置 注 意 力 模 块 和 残 差 模 块 用 于 实 现 分 类 任 务 , 同 时 设 计 了 一 个 用 于 分 割 任 务 的 辅 助 分 支 协 助 模 型 训 练 和 优 化 , 提 高 分 类 精 度 . 所 提 方 法 基 于 青 光 眼 L A G 数 据 集 测 试 的 精 准 度 、 召 回 率 和 A U C 指 标 分 别 达 到 9 7 . 8 4 % 、 9 7 . 7 5 % 和 9 8 . 5 7 % , 表 现 优 于 所 有 对 比 模 型 . 通 过 可 视 化 注 意 力 激 活 热 图 得 到 的 模 型 决 策 关 注 区 域 更 加 准 确 , 辅 助 临 床 诊 断 中 对 病 灶 的 定 位 , 并 为 临 床 诊 断 的 结 果 提 供 有 效 的 参 考 . 基 于 半 监 督 多 维 度 对 比 学 习 的 噪 声 标 签 图 像 分 类 朱 定 局 ， 叶 展 昊 ， 何 珂 仪 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 2 2 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 3 6 [ 摘 要 ] ( 3 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 1 4 . 0 3 K ] ( 1 1 2 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 人 工 智 能 诊 断 模 型 严 重 依 赖 于 高 质 量 的 详 尽 注 释 数 据 进 行 算 法 训 练 , 但 受 到 噪 声 标 签 信 息 的 影 响 . 为 了 增 强 模 型 的 鲁 棒 性 并 防 止 有 噪 声 的 标 签 记 忆 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 多 维 度 对 比 学 习 的 噪 声 标 签 图 像 分 类 方 法 , 该 方 法 可 以 有 效 地 融 合 多 维 度 对 比 学 习 和 半 监 督 学 习 来 对 抗 标 签 噪 声 . 具 体 来 说 , 提 出 的 方 法 由 3 个 精 心 设 计 的 组 件 组 成 : 以 混 合 增 强 图 像 为 输 入 , 设 计 了 具 有 动 量 更 新 机 制 的 混 合 特 征 嵌 入 模 块 来 挖 掘 抽 象 的 分 布 式 特 征 表 示 . 同 时 , 通 过 使 用 多 维 度 对 比 学 习 模 块 , 结 合 实 例 对 比 学 习 和 类 间 对 比 学 习 , 从 不 同 维 度 对 特 征 空 间 中 的 特 征 进 行 调 整 . 此 外 , 还 利 用 噪 声 鲁 棒 损 失 函 数 来 确 保 具 有 正 确 标 签 的 样 本 在 学 习 过 程 中 占 主 导 地 位 . 在 C I F A R 1 0 和 C I F A R 1 0 0 数 据 集 上 进 行 的 实 验 表 明 , 我 们 的 方 法 取 得 了 比 现 有 方 法 更 好 的 结 果 . 面 向 交 通 预 测 的 窗 口 时 空 注 意 力 建 模 方 法 王 嘉 俊 ， 李 勇 ， 欧 丽 云 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 2 2 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 3 4 [ 摘 要 ] ( 3 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 0 9 . 5 1 K ] ( 1 3 3 ) 摘 要 ： 在 目 前 交 通 预 测 中 , 基 于 深 度 学 习 的 时 空 分 离 建 模 方 法 难 以 有 效 地 表 达 数 据 中 的 时 空 耦 合 相 关 性 , 时 空 联 合 建 模 方 法 虽 然 可 以 一 定 程 度 上 弥 补 时 空 分 离 建 模 的 缺 点 , 但 是 其 在 构 建 时 空 超 图 时 存 在 表 达 能 力 不 足 、 计 算 复 杂 度 高 等 问 题 , 为 此 提 出 一 种 改 进 的 窗 口 时 空 注 意 力 网 络 ( w i n d o w s p a t i a l t e m p o r a l a t t e n t i o n n e t w o r k , W S T A N e t ) 的 时 空 联 合 建 模 方 法 . W S T A N e t 主 要 由 数 据 嵌 入 层 、 时 空 相 关 性 建 模 层 、 预 测 头 3 部 分 组 成 . 时 空 相 关 性 建 模 层 通 过 堆 叠 多 个 时 空 注 意 力 块 实 现 对 交 通 数 据 时 空 相 关 性 特 征 的 学 习 ; 同 时 , 通 过 引 入 局 部 窗 口 计 算 方 式 以 及 数 据 移 位 和 交 换 操 作 , 大 幅 度 降 低 了 建 模 过 程 中 的 计 算 复 杂 度 , 并 实 现 了 在 时 空 图 中 局 部 视 角 和 全 局 视 角 的 建 模 . 在 5 个 真 实 交 通 公 共 数 据 集 上 的 实 验 结 果 表 明 , 相 比 其 他 时 空 联 合 建 模 方 法 有 着 更 好 的 预 测 性 能 . 与 其 他 时 空 分 离 建 模 方 法 相 比 , 在 大 规 模 路 网 的 数 据 集 上 的 预 测 性 能 较 优 . 全 文 下 载 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 摘 要 点 击 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 5 年 第 3 4 卷 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 6 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： V R M L 与 外 界 数 据 交 互 的 技 术 实 现 王 硕 , 周 昕 宇 2 0 0 0 , 9 ( 2 ) : 3 8 4 1 [ 摘 要 ] ( 1 2 8 1 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 2 3 5 2 4 ) 摘 要 ： 本 文 详 细 讨 论 了 V R M L 技 术 与 其 他 数 据 访 问 技 术 相 结 合 , 实 现 对 数 据 库 实 时 交 互 的 技 术 实 现 方 法 , 并 简 要 阐 述 了 相 关 技 术 规 范 的 语 法 结 构 和 技 术 要 求 。 所 用 技 术 手 段 安 全 可 靠 , 具 有 良 好 的 实 际 应 用 表 现 , 便 于 系 统 移 植 。 清 除 磁 盘 引 导 区 病 毒 和 修 复 磁 盘 的 方 法 邓 长 根 , 曾 康 康 1 9 9 3 , 2 ( 8 ) : 4 1 4 2 [ 摘 要 ] ( 9 8 5 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 3 3 2 3 9 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 作 者 近 年 来 应 用 工 具 软 件 N U 清 除 磁 盘 引 导 区 和 硬 盘 主 引 导 区 病 毒 、 修 复 引 导 区 损 坏 磁 盘 的 经 验 ， 经 实 践 检 验 ， 简 便 有 效 。 海 关 E D I 自 动 化 通 关 系 统 杨 国 勋 1 9 9 5 , 4 ( 5 ) : 2 5 [ 摘 要 ] ( 9 4 1 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 5 6 3 0 ) 摘 要 ： 本 文 简 要 介 绍 了 海 关 E D I 自 动 化 通 关 系 统 的 定 义 概 况 及 重 要 意 义 ， 对 该 E D I 应 用 系 统 下 的 业 务 运 作 模 式 所 涉 及 的 法 律 问 题 ， 采 用 E D I F A C T 国 际 标 准 问 题 、 网 络 与 软 件 技 术 问 题 ， 以 及 工 程 管 理 问 题 进 行 了 结 合 实 际 的 分 析 。 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 综 述 殷 瑞 刚 , 魏 帅 , 李 晗 , 于 洪 2 0 1 6 , 2 5 ( 8 ) : 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 8 3 [ 摘 要 ] ( 9 0 8 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 1 M ] ( 4 0 7 6 2 ) 摘 要 ： 从 2 0 0 6 年 开 始 ， 深 度 神 经 网 络 在 图 像 / 语 音 识 别 、 自 动 驾 驶 等 大 数 据 处 理 和 人 工 智 能 领 域 中 都 取 得 了 巨 大 成 功 ， 其 中 无 监 督 学 习 方 法 作 为 深 度 神 经 网 络 中 的 预 训 练 方 法 为 深 度 神 经 网 络 的 成 功 起 到 了 非 常 重 要 的 作 用 . 为 此 ， 对 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 进 行 了 介 绍 和 分 析 ， 主 要 总 结 了 两 类 常 用 的 无 监 督 学 习 方 法 ， 即 确 定 型 的 自 编 码 方 法 和 基 于 概 率 型 受 限 玻 尔 兹 曼 机 的 对 比 散 度 等 学 习 方 法 ， 并 介 绍 了 这 两 类 方 法 在 深 度 学 习 系 统 中 的 应 用 ， 最 后 对 无 监 督 学 习 面 临 的 问 题 和 挑 战 进 行 了 总 结 和 展 望 . 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 [ 摘 要 ] ( 8 1 3 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 0 3 1 0 ) 摘 要 ： 随 着 I n t e r n e t 的 迅 速 发 展 ， 网 络 资 源 越 来 越 丰 富 ， 人 们 如 何 从 网 络 上 抽 取 信 息 也 变 得 至 关 重 要 ， 尤 其 是 占 网 络 资 源 8 0 % 的 D e e p W e b 信 息 检 索 更 是 人 们 应 该 倍 加 关 注 的 难 点 问 题 。 为 了 更 好 的 研 究 D e e p W e b 爬 虫 技 术 ， 本 文 对 有 关 D e e p W e b 爬 虫 的 内 容 进 行 了 全 面 、 详 细 地 介 绍 。 首 先 对 D e e p W e b 爬 虫 的 定 义 及 研 究 目 标 进 行 了 阐 述 ， 接 着 介 绍 了 近 年 来 国 内 外 关 于 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 进 展 ， 并 对 其 加 以 分 析 。 在 此 基 础 上 展 望 了 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 趋 势 ， 为 下 一 步 的 研 究 奠 定 了 基 础 。 分 布 式 系 统 H a d o o p 平 台 的 视 频 转 码 杨 帆 , 沈 奇 威 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 8 0 8 5 [ 摘 要 ] ( 7 7 6 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 4 2 . 9 3 K ] ( 4 4 3 1 1 ) 摘 要 ： 在 研 究 了 目 前 主 流 的 视 频 转 码 方 案 基 础 上 , 提 出 了 一 种 分 布 式 转 码 系 统 。 系 统 采 用 H D F S ( H a d o o p D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ) 进 行 视 频 存 储 , 利 用 M a p R e d u c e 思 想 和 F F M P E G 进 行 分 布 式 转 码 。 详 细 讨 论 了 视 频 分 布 式 存 储 时 的 分 段 策 略 , 以 及 分 段 大 小 对 存 取 时 间 的 影 响 。 同 时 , 定 义 了 视 频 存 储 和 转 换 的 元 数 据 格 式 。 提 出 了 基 于 M a p R e d u c e 编 程 框 架 的 分 布 式 转 码 方 案 , 即 M a p p e r 端 进 行 转 码 和 R e d u c e r 端 进 行 视 频 合 并 。 实 验 数 据 显 示 了 转 码 时 间 随 视 频 分 段 大 小 和 转 码 机 器 数 量 不 同 而 变 化 的 趋 势 。 结 图 像 抖 动 技 术 的 原 理 及 实 现 何 志 强 1 9 9 9 , 8 ( 7 ) : 4 3 4 6 [ 摘 要 ] ( 7 4 4 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 2 5 2 5 7 ) 摘 要 ： 用 较 少 的 颜 色 来 表 示 较 大 的 色 彩 空 间 一 直 是 人 们 研 究 的 课 题 ， 本 文 详 细 讨 论 了 半 色 调 技 术 和 抖 动 技 术 ， 并 将 它 们 扩 展 到 实 用 的 真 彩 色 空 间 来 讨 论 ， 并 给 出 了 实 现 的 算 法 。 零 样 本 图 学 习 综 述 支 瑞 聪 ， 万 菲 ， 张 德 政 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 1 2 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 6 3 [ 摘 要 ] ( 7 3 7 6 ) [ H T M L ] ( 4 7 7 1 ) [ P D F 2 . 4 6 M ] ( 7 7 4 7 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 方 法 的 提 出 使 得 机 器 学 习 研 究 领 域 得 到 了 巨 大 突 破 , 但 是 却 需 要 大 量 的 人 工 标 注 数 据 来 辅 助 完 成 . 在 实 际 问 题 中 , 受 限 于 人 力 成 本 , 许 多 应 用 需 要 对 从 未 见 过 的 实 例 类 别 进 行 推 理 判 断 . 为 此 , 零 样 本 学 习 ( z e r o s h o t l e a r n i n g , Z S L ) 应 运 而 生 . 图 作 为 一 种 表 示 事 物 之 间 联 系 的 自 然 数 据 结 构 , 目 前 在 零 样 本 学 习 中 受 到 了 越 来 越 多 的 关 注 . 本 文 对 零 样 本 图 学 习 方 法 进 行 了 系 统 综 述 . 首 先 概 述 了 零 样 本 学 习 和 图 学 习 的 定 义 , 并 总 结 了 零 样 本 学 习 现 有 的 解 决 方 案 思 想 . 然 后 依 据 图 的 不 同 利 用 方 式 对 目 前 零 样 本 图 学 习 的 方 法 体 系 进 行 了 分 类 . 接 下 来 讨 论 了 零 样 本 图 学 习 所 涉 及 到 的 评 估 准 则 和 数 据 集 . 最 后 指 明 了 零 样 本 图 学 习 进 一 步 研 究 中 需 要 解 决 的 问 题 以 及 未 来 可 能 的 发 展 方 向 . ( ) [ 摘 要 ] ( 7 0 9 4 ) [ H T M L ] ( 1 9 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 4 ) 摘 要 ： 基 于 O A u t h 2 . 0 的 认 证 授 权 技 术 时 子 庆 , 刘 金 兰 , 谭 晓 华 2 0 1 2 , 2 1 ( 3 ) : 2 6 0 2 6 4 [ 摘 要 ] ( 6 6 8 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 2 8 . 4 2 K ] ( 4 6 4 4 9 ) 摘 要 ： 开 放 平 台 的 核 心 问 题 是 用 户 验 证 和 授 权 问 题 , O A u t h 是 目 前 国 际 通 用 的 授 权 方 式 , 它 的 特 点 是 不 需 要 用 户 在 第 三 方 应 用 输 入 用 户 名 及 密 码 , 就 可 以 申 请 访 问 该 用 户 的 受 保 护 资 源 。 O A u t h 最 新 版 本 是 O A u t h 2 . 0 , 其 认 证 与 授 权 的 流 程 更 简 单 、 更 安 全 。 研 究 了 O A u t h 2 . 0 的 工 作 原 理 , 分 析 了 刷 新 访 问 令 牌 的 工 作 流 程 , 并 给 出 了 O A u t h 2 . 0 服 务 器 端 的 设 计 方 案 和 具 体 的 应 用 实 例 。 基 于 A O P 的 物 流 遗 留 系 统 安 全 进 化 杨 晓 燕 , 雷 霞 2 0 0 7 , 1 6 ( 9 ) : 2 2 2 5 [ 摘 要 ] ( 6 6 1 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 8 8 9 4 ) 摘 要 ： 本 文 结 合 物 流 遗 留 系 统 的 实 际 安 全 状 态 , 分 析 了 面 向 对 象 的 编 程 思 想 在 横 切 关 注 点 和 核 心 关 注 点 处 理 上 的 不 足 , 指 出 面 向 方 面 的 编 程 思 想 解 决 方 案 对 系 统 进 行 分 离 关 注 点 处 理 的 优 势 , 并 对 面 向 方 面 的 编 程 的 一 种 具 体 实 现 A s p e c t J 进 行 分 析 , 提 出 了 一 种 依 据 A s p e c t J 对 遗 留 物 流 系 统 进 行 I C 卡 安 全 进 化 的 方 法 . I n f 引 导 安 装 中 快 捷 方 式 的 自 动 建 立 方 法 杜 青 , 丁 志 斌 , 丁 健 , 张 居 正 , 聂 永 平 , 张 万 军 2 0 0 2 , 1 1 ( 1 0 ) : 7 0 7 3 [ 摘 要 ] ( 6 5 2 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 6 4 7 8 ) 摘 要 ： 基 于 C C 2 5 3 0 及 Z i g B e e 协 议 栈 设 计 无 线 网 络 传 感 器 节 点 章 伟 聪 , 俞 新 武 , 李 忠 成 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 1 8 4 1 8 7 , 1 2 0 [ 摘 要 ] ( 6 5 2 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 7 1 4 . 7 5 K ] ( 3 5 5 4 7 ) 摘 要 ： 针 对 智 能 家 居 、 环 境 监 测 等 的 实 际 要 求 ， 设 计 了 一 种 远 距 离 通 讯 的 无 线 传 感 器 节 点 。 该 系 统 采 用 集 射 频 与 控 制 器 于 一 体 的 第 二 代 片 上 系 统 C C 2 5 3 0 为 核 心 模 块 ， 外 接 C C 2 5 9 1 射 频 前 端 功 放 模 块 ； 软 件 上 基 于 Z i g B e e 2 0 0 6 协 议 栈 ， 在 Z S t a c k 通 用 模 块 基 础 上 实 现 应 用 层 各 项 功 能 。 介 绍 了 基 于 Z i g B e e 协 议 构 建 无 线 数 据 采 集 网 络 ， 给 出 了 传 感 器 节 点 、 协 调 器 节 点 的 硬 件 设 计 原 理 图 及 软 件 流 程 图 。 实 验 证 明 节 点 性 能 良 好 、 通 讯 可 靠 , 通 讯 距 离 较 T I 第 一 代 产 品 有 明 显 增 大 。 知 识 图 谱 研 究 综 述 黄 恒 琪 , 于 娟 , 廖 晓 , 席 运 江 2 0 1 9 , 2 8 ( 6 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 1 5 [ 摘 要 ] ( 6 3 1 6 ) [ H T M L ] ( 2 0 2 1 9 ) [ P D F 6 5 6 . 8 0 K ] ( 2 8 0 6 3 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 是 以 图 的 形 式 表 现 客 观 世 界 中 的 概 念 和 实 体 及 其 之 间 关 系 的 知 识 库 ， 是 语 义 搜 索 、 智 能 问 答 、 决 策 支 持 等 智 能 服 务 的 基 础 技 术 之 一 . 目 前 ， 知 识 图 谱 的 内 涵 还 不 够 清 晰 ； 且 因 建 档 不 全 ， 已 有 知 识 图 谱 的 使 用 率 和 重 用 率 不 高 . 为 此 ， 本 文 给 出 知 识 图 谱 的 定 义 ， 辨 析 其 与 本 体 等 相 关 概 念 的 关 系 . 本 体 是 知 识 图 谱 的 模 式 层 和 逻 辑 基 础 ， 知 识 图 谱 是 本 体 的 实 例 化 ； 本 体 研 究 成 果 可 以 作 为 知 识 图 谱 研 究 的 基 础 ， 促 进 知 识 图 谱 的 更 快 发 展 和 更 广 应 用 . 本 文 罗 列 分 析 了 国 内 外 已 有 的 主 要 通 用 知 识 图 谱 和 行 业 知 识 图 谱 及 其 构 建 、 存 储 及 检 索 方 法 ， 以 提 高 其 使 用 率 和 重 用 率 . 最 后 指 出 知 识 图 谱 未 来 的 研 究 方 向 . 基 于 G P S / G P R S / G I S 的 车 辆 监 控 系 统 的 设 计 唐 运 虞 , 刘 向 东 , 修 春 波 2 0 0 4 , 1 3 ( 1 0 ) : 7 9 [ 摘 要 ] ( 6 1 5 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 3 7 3 8 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 车 辆 监 控 系 统 的 组 成 , 研 究 了 如 何 应 用 R o c k w e l l G P S O E M 板 和 W I S M O Q U I K Q 2 4 0 6 B 模 块 进 行 移 动 单 元 的 软 硬 件 设 计 , 以 及 监 控 中 心 G I S 软 件 的 设 计 . 重 点 介 绍 嵌 入 T C P / I P 协 议 处 理 的 Q 2 4 0 6 B 模 块 如 何 通 过 A T 指 令 接 入 I n t e r n e t 以 及 如 何 和 监 控 中 心 传 输 T C P 数 据 . 浅 析 C 语 言 快 速 排 序 算 法 的 改 进 刘 娜 , 佟 冶 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 ) : 1 1 3 1 1 6 [ 摘 要 ] ( 6 0 9 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 2 0 5 4 ) 摘 要 ： 排 序 是 计 算 机 程 序 设 计 中 一 种 重 要 操 作 ， 本 文 论 述 了 C 语 言 中 快 速 排 序 算 法 的 改 进 ， 即 快 速 排 序 与 直 接 插 入 排 序 算 法 相 结 合 的 实 现 过 程 。 在 C 语 言 程 序 设 计 中 ， 实 现 大 量 的 内 部 排 序 应 用 时 ， 所 寻 求 的 目 的 就 是 找 到 一 个 简 单 、 有 效 、 快 捷 的 算 法 。 本 文 着 重 阐 述 快 速 排 序 的 改 进 与 提 高 过 程 ， 从 基 本 的 性 能 特 征 到 基 本 的 算 法 改 进 ， 通 过 不 断 的 分 析 ， 实 验 ， 最 后 得 出 最 佳 的 改 进 算 法 。 基 于 模 型 的 软 件 测 试 方 法 研 究 吴 艳 , 张 惠 2 0 0 8 , 1 7 ( 8 ) : 8 7 8 9 [ 摘 要 ] ( 6 0 1 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 4 3 4 8 1 ) 摘 要 ： 随 着 面 向 对 象 软 件 开 发 技 术 的 广 泛 应 用 和 软 件 测 试 自 动 化 的 要 求 ， 基 于 模 型 的 软 件 测 试 逐 渐 得 到 了 软 件 开 发 人 员 和 软 件 测 试 人 员 的 认 可 和 接 受 。 基 于 模 型 的 软 件 测 试 是 软 件 编 码 阶 段 的 主 要 测 试 方 法 之 一 ， 具 有 测 试 效 率 高 、 排 除 逻 辑 复 杂 故 障 测 试 效 果 好 等 特 点 。 但 是 误 报 、 漏 报 和 故 障 机 理 有 待 进 一 步 研 究 。 对 主 要 的 测 试 模 型 进 行 了 分 析 和 分 类 ， 同 时 ， 对 故 障 密 度 等 参 数 进 行 了 初 步 的 分 析 ； 最 后 ， 提 出 了 一 种 基 于 模 型 的 软 件 测 试 流 程 。 企 业 信 息 门 户 单 点 登 录 系 统 的 设 计 与 实 现 陈 观 林 , 张 泳 2 0 0 8 , 1 7 ( 8 ) : 2 5 [ 摘 要 ] ( 5 8 8 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 3 4 2 7 8 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 一 个 企 业 信 息 门 户 中 单 点 登 录 系 统 的 设 计 与 实 现 。 系 统 实 现 了 一 个 基 于 J a v a E E 架 构 的 结 合 凭 证 加 密 和 W e b S e r v i c e s 的 单 点 登 录 系 统 ， 对 门 户 用 户 进 行 统 一 认 证 和 访 问 控 制 。 论 文 详 细 阐 述 了 该 系 统 的 总 体 结 构 、 设 计 思 想 、 工 作 原 理 和 具 体 实 现 方 案 ， 目 前 系 统 已 在 部 分 省 市 的 广 电 行 业 信 息 门 户 平 台 中 得 到 了 良 好 的 应 用 。 在 V C + + 中 文 本 框 控 件 如 何 通 过 回 车 键 转 移 焦 点 蔡 伟 丰 , 朱 彦 华 , 郑 少 慧 , 赵 益 建 , 陈 泽 铭 2 0 0 4 , 1 3 ( 8 ) : 5 8 5 9 [ 摘 要 ] ( 5 8 4 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 2 9 9 3 3 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 V i s u a l C + + 6 . 0 在 对 话 框 的 多 个 文 本 框 之 间 , 通 过 回 车 键 转 移 焦 点 的 几 种 方 法 , 并 提 出 了 一 个 改 进 方 法 . 基 于 D C M T K 的 D I C O M 医 学 图 像 显 示 及 其 调 窗 方 法 研 究 姜 睿 智 , 岳 秀 艳 , 史 廷 春 , 邱 建 辉 , 索 海 瑞 , 蔡 建 辉 2 0 0 9 , 1 8 ( 5 ) : 1 8 2 1 8 5 [ 摘 要 ] ( 5 7 9 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 3 6 6 9 5 ) 摘 要 ： D I C O M 是 医 学 图 像 存 储 和 传 输 的 国 际 标 准 ， D C M T K 是 免 费 开 源 的 针 对 D I C O M 标 准 的 开 发 包 。 解 读 D I C O M 文 件 格 式 并 解 决 D I C O M 医 学 图 像 显 示 问 题 是 医 学 图 像 处 理 的 基 础 ， 对 医 学 影 像 技 术 的 研 究 具 有 重 要 意 义 。 解 读 了 D I C O M 文 件 格 式 并 介 绍 了 调 窗 处 理 的 原 理 ， 利 用 V C + + 和 D C M T K 实 现 医 学 图 像 显 示 和 调 窗 功 能 。 全 文 下 载 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 摘 要 点 击 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 5 年 第 3 4 卷 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 6 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 基 于 . N E T 的 H D F 光 栅 图 像 数 据 的 读 取 与 处 理 焦 飞 , 黄 天 文 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 0 ) : 4 8 5 1 [ 摘 要 ] ( 4 9 5 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 9 0 7 8 4 ) 摘 要 ： 论 文 对 H D F 数 据 格 式 和 函 数 库 进 行 研 究 , 重 点 以 栅 格 图 像 为 例 , 详 细 论 述 如 何 利 用 V C + + . n e t 和 V C # . n e t 对 光 栅 数 据 进 行 读 取 与 处 理 , 然 后 根 据 所 得 到 的 象 素 矩 阵 用 描 点 法 显 示 图 像 . 论 文 是 以 国 家 气 象 中 心 开 发 M i c a p s 3 . 0 ( 气 象 信 息 综 合 分 析 处 理 系 统 ) 的 课 题 研 究 为 背 景 的 . 基 于 W i n d o w s 2 0 0 0 的 多 通 道 实 时 数 据 采 集 方 法 邵 奇 可 , 陈 国 定 , 张 琦 2 0 0 2 , 1 1 ( 1 2 ) : 6 7 6 8 [ 摘 要 ] ( 4 3 0 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 6 1 5 9 0 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 非 实 时 操 作 系 统 W i n d o w s 2 0 0 0 下 , 利 用 V i s u a l C + + 6 . 0 开 发 实 时 数 据 采 集 的 方 法 . 所 用 到 的 数 据 采 集 卡 是 研 华 的 P C L 8 1 8 L . 借 助 数 据 采 集 卡 P C L 8 1 8 L 的 D L L s 中 的 A P I 函 数 , 提 出 三 种 实 现 高 速 实 时 数 据 采 集 的 方 法 及 优 缺 点 . 浅 析 C 语 言 快 速 排 序 算 法 的 改 进 刘 娜 , 佟 冶 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 ) : 1 1 3 1 1 6 [ 摘 要 ] ( 6 0 9 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 2 0 5 4 ) 摘 要 ： 排 序 是 计 算 机 程 序 设 计 中 一 种 重 要 操 作 ， 本 文 论 述 了 C 语 言 中 快 速 排 序 算 法 的 改 进 ， 即 快 速 排 序 与 直 接 插 入 排 序 算 法 相 结 合 的 实 现 过 程 。 在 C 语 言 程 序 设 计 中 ， 实 现 大 量 的 内 部 排 序 应 用 时 ， 所 寻 求 的 目 的 就 是 找 到 一 个 简 单 、 有 效 、 快 捷 的 算 法 。 本 文 着 重 阐 述 快 速 排 序 的 改 进 与 提 高 过 程 ， 从 基 本 的 性 能 特 征 到 基 本 的 算 法 改 进 ， 通 过 不 断 的 分 析 ， 实 验 ， 最 后 得 出 最 佳 的 改 进 算 法 。 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 [ 摘 要 ] ( 8 1 3 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 0 3 1 0 ) 摘 要 ： 随 着 I n t e r n e t 的 迅 速 发 展 ， 网 络 资 源 越 来 越 丰 富 ， 人 们 如 何 从 网 络 上 抽 取 信 息 也 变 得 至 关 重 要 ， 尤 其 是 占 网 络 资 源 8 0 % 的 D e e p W e b 信 息 检 索 更 是 人 们 应 该 倍 加 关 注 的 难 点 问 题 。 为 了 更 好 的 研 究 D e e p W e b 爬 虫 技 术 ， 本 文 对 有 关 D e e p W e b 爬 虫 的 内 容 进 行 了 全 面 、 详 细 地 介 绍 。 首 先 对 D e e p W e b 爬 虫 的 定 义 及 研 究 目 标 进 行 了 阐 述 ， 接 着 介 绍 了 近 年 来 国 内 外 关 于 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 进 展 ， 并 对 其 加 以 分 析 。 在 此 基 础 上 展 望 了 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 趋 势 ， 为 下 一 步 的 研 究 奠 定 了 基 础 。 基 于 N e R F 的 S L A M 研 究 综 述 喻 伟 东 ， 鲁 静 ， 程 晗 蕾 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 1 8 3 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 6 5 [ 摘 要 ] ( 9 5 ) [ H T M L ] ( 1 ) [ P D F 2 2 8 0 3 3 4 ] ( 1 1 6 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 伪 造 人 脸 检 测 技 术 综 述 赵 娅 ， 郜 明 超 ， 姚 文 达 ， 徐 锋 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 1 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 3 9 [ 摘 要 ] ( 9 4 ) [ H T M L ] ( 3 ) [ P D F 3 1 3 0 7 5 2 ] ( 1 7 6 ) 摘 要 ： 大 语 言 模 型 中 提 示 词 工 程 综 述 王 东 清 ， 芦 飞 ， 张 炳 会 ， 李 道 童 ， 彭 继 阳 ， 王 兵 ， 姚 藩 益 ， 艾 山 彬 2 0 2 5 , 3 4 ( 1 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 8 2 [ 摘 要 ] ( 5 3 6 ) [ H T M L ] ( 3 8 9 ) [ P D F 1 2 8 7 3 8 2 ] ( 1 0 9 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 微 观 剩 余 油 赋 存 形 态 分 类 识 别 综 述 赵 娅 ， 管 玉 ， 贾 迪 2 0 2 5 , 3 4 ( 1 ) : 2 6 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 3 [ 摘 要 ] ( 1 8 8 ) [ H T M L ] ( 4 0 0 ) [ P D F 1 3 8 8 2 1 2 ] ( 1 0 8 2 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 急 性 缺 血 性 脑 卒 中 病 灶 分 割 与 检 测 综 述 毛 天 驰 ， 李 杨 ， 李 明 ， 孙 兴 ， 马 金 刚 2 0 2 5 , 3 4 ( 1 ) : 1 1 2 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 9 [ 摘 要 ] ( 2 4 7 ) [ H T M L ] ( 3 9 9 ) [ P D F 1 8 7 3 3 0 5 ] ( 1 1 7 4 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 在 皮 肤 癌 病 变 分 类 诊 断 中 的 应 用 进 展 刘 天 宇 ， 刘 静 ， 马 金 刚 ， 陈 天 真 ， 李 明 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 1 1 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 8 [ 摘 要 ] ( 5 0 2 ) [ H T M L ] ( 6 0 5 ) [ P D F 1 8 7 7 1 9 7 ] ( 2 1 1 3 ) 摘 要 ： 边 缘 计 算 的 安 全 挑 战 与 解 决 方 法 综 述 温 木 奇 ， 温 武 少 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 1 ) : 3 8 4 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 2 [ 摘 要 ] ( 2 7 5 ) [ H T M L ] ( 8 6 4 ) [ P D F 2 3 3 9 4 3 6 ] ( 2 3 6 0 ) 摘 要 ： 基 于 视 频 信 号 的 非 接 触 式 心 率 和 血 氧 饱 和 度 检 测 方 法 综 述 赵 娅 ， 王 世 铎 ， 贾 迪 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 0 ) : 2 6 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 6 4 6 [ 摘 要 ] ( 4 9 6 ) [ H T M L ] ( 1 3 8 9 ) [ P D F 6 6 7 8 4 2 ] ( 2 9 1 3 ) 摘 要 ： 量 子 模 拟 器 优 化 综 述 彭 世 昕 ， 张 为 华 2 0 2 4 , 3 3 ( 6 ) : 1 6 2 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 9 [ 摘 要 ] ( 4 5 6 ) [ H T M L ] ( 2 1 4 0 ) [ P D F 1 4 5 2 5 7 5 ] ( 3 6 8 1 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 S A R 弱 小 目 标 检 测 研 究 进 展 赵 志 成 ， 蒋 攀 ， 王 福 田 ， 肖 云 ， 李 成 龙 ， 汤 进 2 0 2 4 , 3 3 ( 6 ) : 1 1 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 1 [ 摘 要 ] ( 8 6 2 ) [ H T M L ] ( 2 1 7 5 ) [ P D F 4 3 3 5 0 2 2 ] ( 4 2 7 1 ) 摘 要 ： 辅 助 视 障 出 行 融 合 障 碍 物 检 测 的 路 径 规 划 研 究 进 展 冯 今 瑀 ， 张 魁 星 ， 张 铁 林 ， 李 延 军 2 0 2 4 , 3 3 ( 4 ) : 5 0 5 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 8 6 [ 摘 要 ] ( 6 5 5 ) [ H T M L ] ( 2 4 1 6 ) [ P D F 2 2 5 9 8 4 4 ] ( 5 2 1 5 ) 摘 要 ： 卷 积 神 经 网 络 在 肝 癌 病 理 图 像 诊 断 中 的 应 用 综 述 邵 润 华 ， 刘 静 ， 马 金 刚 ， 王 一 凡 ， 陈 天 真 ， 李 明 2 0 2 4 , 3 3 ( 4 ) : 2 6 3 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 6 6 [ 摘 要 ] ( 6 6 9 ) [ H T M L ] ( 2 5 1 9 ) [ P D F 1 9 4 9 6 4 6 ] ( 5 2 6 5 ) 摘 要 ： 基 于 图 神 经 网 络 的 关 系 抽 取 研 究 综 述 沈 鑫 怡 ， 李 华 昱 ， 闫 阳 ， 张 智 康 2 0 2 4 , 3 3 ( 3 ) : 1 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 3 3 [ 摘 要 ] ( 8 6 6 ) [ H T M L ] ( 3 1 0 4 ) [ P D F 1 5 8 0 8 7 2 ] ( 4 1 4 5 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 眼 底 血 管 图 像 分 割 研 究 进 展 贺 鑫 ， 王 晓 燕 ， 周 启 香 ， 张 文 凯 2 0 2 4 , 3 3 ( 3 ) : 1 2 2 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 2 1 [ 摘 要 ] ( 8 3 3 ) [ H T M L ] ( 2 3 3 7 ) [ P D F 2 3 5 0 5 1 6 ] ( 5 0 8 1 ) 摘 要 ： 过 程 模 拟 研 究 进 展 骆 敏 ， 高 俊 涛 ， 晏 婷 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 ) : 3 7 4 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 7 7 [ 摘 要 ] ( 5 7 2 ) [ H T M L ] ( 2 7 1 4 ) [ P D F 1 9 5 4 0 8 2 ] ( 4 5 1 5 ) 摘 要 ： 基 于 图 像 的 野 生 动 物 检 测 与 识 别 综 述 柯 澳 ， 王 宇 聪 ， 胡 博 宇 ， 林 琦 ， 李 勇 ， 双 丰 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 ) : 2 2 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 6 9 [ 摘 要 ] ( 1 6 8 2 ) [ H T M L ] ( 3 4 2 4 ) [ P D F 3 3 6 5 0 7 0 ] ( 6 2 1 5 ) 摘 要 ： 基 于 中 文 自 然 语 言 的 S Q L 生 成 综 述 郑 耀 东 ， 李 旭 峰 ， 陈 和 平 ， 贺 桂 娇 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 2 ) : 3 2 4 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 5 6 [ 摘 要 ] ( 1 2 8 5 ) [ H T M L ] ( 3 9 0 5 ) [ P D F 1 5 8 6 9 7 4 ] ( 5 1 6 1 ) 摘 要 ： 面 向 目 标 用 户 的 深 度 学 习 模 型 可 视 化 综 述 胡 凯 茜 ， 李 欣 ， 裴 炳 森 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 1 ) : 3 6 4 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 6 9 [ 摘 要 ] ( 7 4 2 ) [ H T M L ] ( 3 1 1 7 ) [ P D F 4 3 2 6 1 9 2 ] ( 5 6 4 6 ) 摘 要 ： 面 向 最 后 一 公 里 配 送 的 无 人 机 配 送 模 式 与 路 径 规 划 综 述 魏 河 川 ， 石 建 迈 ， 刘 忠 ， 张 军 ， 刘 朝 辉 2 0 2 3 , 3 2 ( 9 ) : 1 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 5 3 5 ) [ H T M L ] ( 4 5 4 8 ) [ P D F 2 1 3 7 4 3 9 ] ( 9 9 0 7 ) 摘 要 ： 问 答 系 统 研 究 综 述 闫 悦 ， 郭 晓 然 ， 王 铁 君 ， 饶 强 ， 王 铠 杰 2 0 2 3 , 3 2 ( 8 ) : 1 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 0 8 [ 摘 要 ] ( 1 3 3 8 ) [ H T M L ] ( 4 4 4 5 ) [ P D F 2 3 9 0 7 8 5 ] ( 8 4 0 7 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 智 能 问 答 系 统 综 述 姚 元 杰 ， 龚 毅 光 ， 刘 佳 ， 徐 闯 ， 朱 栋 梁 2 0 2 3 , 3 2 ( 4 ) : 1 1 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 0 3 8 [ 摘 要 ] ( 1 7 9 6 ) [ H T M L ] ( 5 9 2 4 ) [ P D F 1 8 7 1 9 2 7 ] ( 9 0 3 1 ) 摘 要 ： 进 化 算 法 在 复 杂 网 络 中 的 应 用 综 述 黄 杰 ， 武 瑞 梓 ， 李 均 利 2 0 2 3 , 3 2 ( 4 ) : 1 6 4 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 0 3 7 [ 摘 要 ] ( 8 7 2 ) [ H T M L ] ( 5 0 7 2 ) [ P D F 7 8 8 4 4 6 9 ] ( 6 9 5 7 ) 摘 要 ： 面 向 深 度 学 习 的 非 侵 入 式 负 荷 监 测 研 究 进 展 张 石 清 ， 王 伟 ， 钱 亚 冠 ， 赵 小 明 ， 杜 磊 ， 章 为 昆 2 0 2 3 , 3 2 ( 3 ) : 2 5 4 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 8 0 [ 摘 要 ] ( 1 1 0 6 ) [ H T M L ] ( 7 4 6 6 ) [ P D F 2 4 9 2 1 8 2 ] ( 8 5 4 1 ) 摘 要 ： 蚁 群 算 法 在 求 解 旅 行 商 问 题 中 的 应 用 综 述 郭 城 成 ， 田 立 勤 ， 武 文 星 2 0 2 3 , 3 2 ( 3 ) : 1 1 4 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 3 9 3 ) [ H T M L ] ( 5 0 2 3 ) [ P D F 2 0 9 7 8 0 7 ] ( 5 7 9 3 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 大 规 模 三 维 点 云 处 理 综 述 王 振 燕 ， 孙 红 岩 ， 孙 晓 鹏 2 0 2 3 , 3 2 ( 2 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 4 3 [ 摘 要 ] ( 1 7 9 0 ) [ H T M L ] ( 5 8 5 1 ) [ P D F 1 3 9 6 3 8 5 ] ( 7 2 5 0 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 嵌 入 式 目 标 追 踪 研 究 进 展 董 博 ， 陈 华 ， 龚 勇 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 1 2 2 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 1 4 [ 摘 要 ] ( 1 1 0 7 ) [ H T M L ] ( 4 9 7 4 ) [ P D F 2 2 4 2 4 9 2 ] ( 6 1 0 6 ) 摘 要 ： 室 内 定 位 技 术 及 其 在 无 缝 导 航 应 用 研 究 进 展 刘 宇 ， 刘 双 ， 韩 雨 辰 ， 朱 平 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 2 9 4 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 0 9 [ 摘 要 ] ( 1 0 0 7 ) [ H T M L ] ( 4 9 5 7 ) [ P D F 1 5 2 3 9 8 0 ] ( 5 5 7 9 ) 摘 要 ： 二 进 制 代 码 安 全 分 析 综 述 周 忠 君 ， 董 荣 朝 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 1 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 4 8 [ 摘 要 ] ( 1 2 2 0 ) [ H T M L ] ( 4 9 6 7 ) [ P D F 1 3 8 8 8 2 9 ] ( 6 3 1 6 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 行 为 识 别 多 模 态 融 合 方 法 综 述 詹 健 浩 ， 吴 鸿 伟 ， 周 成 祖 ， 陈 晓 筹 ， 李 晓 潮 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 4 1 4 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 0 5 [ 摘 要 ] ( 1 5 5 2 ) [ H T M L ] ( 5 1 7 4 ) [ P D F 1 1 9 5 2 1 3 ] ( 8 6 4 7 ) 摘 要 ： 基 于 星 座 图 的 数 字 信 号 调 制 方 法 综 述 李 怡 蒙 ， 方 勇 ， 刘 峙 杰 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 2 ) : 2 0 2 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 3 8 [ 摘 要 ] ( 1 1 0 9 ) [ H T M L ] ( 5 6 3 6 ) [ P D F 1 6 6 3 5 9 9 ] ( 7 5 7 2 ) 摘 要 ： 量 子 芯 片 测 评 技 术 综 述 何 明 ， 刘 晓 楠 ， 王 俊 超 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 2 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 2 5 [ 摘 要 ] ( 1 3 7 1 ) [ H T M L ] ( 4 8 9 1 ) [ P D F 1 4 9 8 7 2 2 ] ( 6 5 3 7 ) 摘 要 ： 面 向 深 度 学 习 的 空 气 质 量 预 测 研 究 进 展 赵 小 明 ， 顾 珂 铭 ， 张 石 清 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 1 ) : 4 9 5 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 4 7 [ 摘 要 ] ( 1 2 7 5 ) [ H T M L ] ( 7 2 0 7 ) [ P D F 1 5 1 9 1 0 7 ] ( 7 3 9 4 ) 摘 要 ： 跨 库 语 音 情 感 识 别 研 究 进 展 张 石 清 ， 刘 瑞 欣 ， 赵 小 明 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 1 ) : 3 1 4 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 1 1 [ 摘 要 ] ( 8 3 3 ) [ H T M L ] ( 4 6 1 7 ) [ P D F 1 8 6 2 9 2 8 ] ( 5 6 2 1 ) 摘 要 ： 基 于 语 音 驱 动 的 三 维 人 脸 动 画 技 术 综 述 刘 贤 梅 ， 刘 露 ， 贾 迪 ， 赵 娅 ， 田 枫 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 4 4 5 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 0 4 0 ) [ H T M L ] ( 5 5 1 0 ) [ P D F 1 0 1 0 1 1 4 ] ( 5 6 9 4 ) 摘 要 ： 基 于 机 器 学 习 的 短 期 负 荷 预 测 算 法 综 述 梁 宏 涛 ， 刘 红 菊 ， 李 静 ， 王 莹 ， 郭 超 男 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 2 5 3 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 3 4 [ 摘 要 ] ( 1 2 5 0 ) [ H T M L ] ( 7 6 0 8 ) [ P D F 1 5 9 2 5 8 4 ] ( 7 1 0 9 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 二 维 人 体 姿 态 估 计 算 法 综 述 马 双 双 ， 王 佳 ， 曹 少 中 ， 杨 树 林 ， 赵 伟 ， 张 寒 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 3 6 4 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 1 1 [ 摘 要 ] ( 1 2 1 9 ) [ H T M L ] ( 7 1 7 5 ) [ P D F 1 9 6 5 0 9 3 ] ( 7 4 5 2 ) 摘 要 ： 基 于 机 器 学 习 的 日 志 异 常 检 测 综 述 闫 力 ， 夏 伟 2 0 2 2 , 3 1 ( 9 ) : 5 7 6 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 6 6 1 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 0 ) [ H T M L ] ( 6 3 8 5 ) [ P D F 1 5 4 9 1 5 6 ] ( 7 8 8 6 ) 摘 要 ： 图 数 据 库 发 展 综 述 刘 宇 宁 ， 范 冰 冰 2 0 2 2 , 3 1 ( 8 ) : 1 1 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 1 3 [ 摘 要 ] ( 1 4 6 8 ) [ H T M L ] ( 8 6 3 4 ) [ P D F 2 5 1 4 9 7 1 ] ( 9 5 4 8 ) 摘 要 ： 语 音 合 成 及 伪 造 、 鉴 伪 技 术 综 述 杨 帅 ， 乔 凯 ， 陈 健 ， 王 林 元 ， 闫 镔 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 1 2 2 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 6 4 1 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 0 ) [ H T M L ] ( 9 1 8 4 ) [ P D F 1 6 6 9 7 2 0 ] ( 7 8 8 6 ) 摘 要 ： 深 度 神 经 网 络 图 像 目 标 检 测 算 法 综 述 付 苗 苗 ， 邓 淼 磊 ， 张 德 贤 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 3 5 4 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 9 5 [ 摘 要 ] ( 1 7 1 9 ) [ H T M L ] ( 8 9 1 6 ) [ P D F 1 3 8 4 6 1 7 ] ( 6 3 2 6 ) 摘 要 ： 面 向 知 识 图 谱 的 信 息 抽 取 技 术 综 述 姜 磊 ， 刘 琦 ， 赵 肄 江 ， 袁 鹏 ， 李 媛 ， 邹 子 维 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 4 6 5 4 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 9 0 [ 摘 要 ] ( 1 8 2 7 ) [ H T M L ] ( 6 8 5 9 ) [ P D F 1 2 6 7 2 4 8 ] ( 6 2 6 0 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 单 图 像 超 分 辨 率 重 建 综 述 邢 苏 霄 ， 陈 金 玲 ， 李 锡 超 ， 陈 彤 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 2 3 3 4 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 6 6 [ 摘 要 ] ( 1 4 6 9 ) [ H T M L ] ( 6 2 3 1 ) [ P D F 1 8 2 1 6 2 1 ] ( 6 6 9 4 ) 摘 要 ： 复 杂 路 面 小 尺 度 行 人 检 测 综 述 赵 书 ， 陈 宁 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 1 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 4 5 [ 摘 要 ] ( 1 1 5 0 ) [ H T M L ] ( 4 7 1 3 ) [ P D F 1 7 8 7 4 5 1 ] ( 5 1 4 5 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 单 目 标 跟 踪 算 法 综 述 王 红 涛 ， 邓 淼 磊 ， 赵 文 君 ， 张 德 贤 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 4 0 5 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 3 7 3 ) [ H T M L ] ( 5 0 8 9 ) [ P D F 2 5 2 3 3 4 3 ] ( 7 3 4 7 ) 摘 要 ： 零 样 本 图 学 习 综 述 支 瑞 聪 ， 万 菲 ， 张 德 政 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 1 2 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 6 3 [ 摘 要 ] ( 7 3 7 9 ) [ H T M L ] ( 4 7 7 4 ) [ P D F 2 5 8 4 0 4 3 ] ( 7 7 5 0 ) 摘 要 ： 多 内 核 操 作 系 统 综 述 林 玉 哲 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 2 1 2 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 0 8 8 ) [ H T M L ] ( 4 0 7 2 ) [ P D F 1 3 2 8 5 9 3 ] ( 6 8 0 1 ) 摘 要 ： 国 内 互 联 网 真 实 源 地 址 验 证 研 究 进 展 甄 龙 飞 ， 吴 振 强 ， 马 克 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 1 4 3 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 9 [ 摘 要 ] ( 9 3 3 ) [ H T M L ] ( 5 9 1 8 ) [ P D F 3 8 5 8 8 8 7 ] ( 1 0 8 9 7 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 问 答 领 域 综 述 郑 泳 智 ， 朱 定 局 ， 吴 惠 粦 ， 彭 小 荣 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 1 1 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 8 [ 摘 要 ] ( 1 5 7 2 ) [ H T M L ] ( 7 2 2 1 ) [ P D F 1 7 5 1 3 1 4 ] ( 1 1 4 7 9 ) 摘 要 ： 智 能 推 荐 系 统 研 究 综 述 胡 琪 ， 朱 定 局 ， 吴 惠 粦 ， 巫 丽 红 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 4 7 5 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 0 3 [ 摘 要 ] ( 1 2 6 4 ) [ H T M L ] ( 8 0 0 6 ) [ P D F 1 5 5 9 1 4 3 ] ( 1 3 0 5 6 ) 摘 要 ： 流 程 挖 掘 算 法 综 述 林 文 祥 ， 刘 德 生 2 0 2 2 , 3 1 ( 3 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 5 [ 摘 要 ] ( 1 6 4 8 ) [ H T M L ] ( 5 1 6 2 ) [ P D F 1 3 8 1 4 4 9 ] ( 9 5 2 7 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 与 图 嵌 入 在 个 性 化 教 育 中 的 应 用 综 述 张 栩 翔 ， 马 华 2 0 2 2 , 3 1 ( 3 ) : 4 8 5 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 7 7 [ 摘 要 ] ( 1 3 1 3 ) [ H T M L ] ( 4 7 4 3 ) [ P D F 1 2 6 4 3 8 9 ] ( 2 4 4 2 6 ) 摘 要 ： 双 机 器 人 协 同 控 制 研 究 综 述 陈 阳 ， 郑 甲 红 ， 王 婧 2 0 2 2 , 3 1 ( 2 ) : 1 3 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 1 9 [ 摘 要 ] ( 1 3 5 1 ) [ H T M L ] ( 9 3 9 9 ) [ P D F 1 5 4 2 0 8 3 ] ( 5 7 4 8 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 目 标 检 测 方 法 综 述 谢 富 ， 朱 定 局 2 0 2 2 , 3 1 ( 2 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 0 3 [ 摘 要 ] ( 2 0 8 0 ) [ H T M L ] ( 1 3 7 6 6 ) [ P D F 1 8 0 6 2 7 6 ] ( 1 0 5 2 6 ) 摘 要 ： 语 音 识 别 研 究 综 述 马 晗 ， 唐 柔 冰 ， 张 义 ， 张 巧 灵 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 2 3 [ 摘 要 ] ( 2 9 5 9 ) [ H T M L ] ( 1 6 1 2 1 ) [ P D F 1 4 3 7 5 8 5 ] ( 8 3 8 1 ) 摘 要 ： 边 缘 计 算 中 的 计 算 卸 载 综 述 郑 会 吉 ， 余 思 聪 ， 崔 翛 龙 ， 朱 利 ， 柏 财 通 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 2 8 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 8 9 [ 摘 要 ] ( 1 3 4 0 ) [ H T M L ] ( 9 7 4 5 ) [ P D F 1 3 4 6 9 5 7 ] ( 6 9 3 3 ) 摘 要 ： 面 向 列 的 内 存 访 问 研 究 综 述 陈 瑞 ， 夏 承 遗 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 1 0 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 5 2 [ 摘 要 ] ( 1 0 5 5 ) [ H T M L ] ( 3 7 8 0 ) [ P D F 1 3 2 9 7 8 1 ] ( 4 7 0 6 ) 摘 要 ： 网 卡 虚 拟 化 综 述 刘 强 ， 淡 唯 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 4 5 [ 摘 要 ] ( 1 5 7 7 ) [ H T M L ] ( 4 9 9 7 ) [ P D F 1 3 7 3 0 7 0 ] ( 5 9 8 2 ) 摘 要 ： 面 向 知 识 图 谱 的 知 识 推 理 综 述 封 皓 君 ， 段 立 ， 张 碧 莹 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 0 ) : 2 1 3 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 1 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 0 0 9 ) [ H T M L ] ( 9 6 8 0 ) [ P D F 1 1 4 9 7 0 8 ] ( 1 1 4 5 9 ) 摘 要 ： 基 于 E v e n t B 的 软 件 工 程 形 式 化 方 法 综 述 彭 寒 ， 张 晓 丽 ， 刘 洲 洲 ， 曹 国 震 ， 景 月 娟 ， 王 瑾 ， 李 添 锐 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 1 2 2 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 8 6 [ 摘 要 ] ( 1 2 0 9 ) [ H T M L ] ( 3 7 6 1 ) [ P D F 1 2 8 6 8 3 0 ] ( 5 8 5 8 ) 摘 要 ： 限 定 域 关 系 抽 取 研 究 综 述 袁 清 波 ， 杜 晓 明 ， 杨 帆 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 2 4 4 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 7 9 [ 摘 要 ] ( 1 2 1 7 ) [ H T M L ] ( 4 3 7 7 ) [ P D F 1 8 1 6 6 2 0 ] ( 6 1 8 8 ) 摘 要 ： 基 于 全 卷 积 网 络 的 图 像 语 义 分 割 方 法 综 述 李 梦 怡 ， 朱 定 局 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 4 1 5 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 7 8 [ 摘 要 ] ( 1 2 4 8 ) [ H T M L ] ( 6 9 6 2 ) [ P D F 2 0 0 6 7 2 4 ] ( 6 5 3 4 ) 摘 要 ： 基 于 语 义 的 视 频 检 索 技 术 综 述 黄 立 ， 朱 定 局 2 0 2 1 , 3 0 ( 8 ) : 1 4 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 0 3 [ 摘 要 ] ( 8 8 9 ) [ H T M L ] ( 6 2 6 3 ) [ P D F 1 1 1 5 6 1 8 ] ( 5 5 0 9 ) 摘 要 ： 稀 疏 表 示 技 术 与 应 用 综 述 董 隽 硕 ， 吴 玲 达 ， 郝 红 星 2 0 2 1 , 3 0 ( 7 ) : 1 3 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 9 2 [ 摘 要 ] ( 1 4 8 7 ) [ H T M L ] ( 7 3 7 6 ) [ P D F 1 1 9 5 2 6 7 ] ( 7 1 7 4 ) 摘 要 ： 软 件 系 统 配 置 研 究 综 述 陈 艳 ， 叶 宏 杰 ， 陈 伟 2 0 2 1 , 3 0 ( 7 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 7 3 [ 摘 要 ] ( 1 4 8 9 ) [ H T M L ] ( 6 4 1 5 ) [ P D F 1 4 8 1 4 8 7 ] ( 6 6 4 5 ) 摘 要 ： 图 像 增 强 算 法 综 述 靳 阳 阳 ， 韩 现 伟 ， 周 书 宁 ， 张 世 超 2 0 2 1 , 3 0 ( 6 ) : 1 8 2 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 5 6 [ 摘 要 ] ( 3 0 0 1 ) [ H T M L ] ( 1 3 0 9 8 ) [ P D F 2 0 8 6 4 1 3 ] ( 1 2 4 0 4 ) 摘 要 ： 间 歇 生 产 过 程 的 优 化 方 法 和 控 制 策 略 综 述 汪 会 ， 潘 海 鹏 ， 张 益 波 2 0 2 1 , 3 0 ( 5 ) : 2 1 3 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 1 6 [ 摘 要 ] ( 1 2 6 1 ) [ H T M L ] ( 5 8 8 5 ) [ P D F 1 4 0 4 6 5 9 ] ( 7 4 2 1 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 目 标 检 测 技 术 综 述 陆 峰 ， 刘 华 海 ， 黄 长 缨 ， 杨 艳 ， 谢 禹 ， 刘 财 喜 2 0 2 1 , 3 0 ( 3 ) : 1 1 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 8 3 9 [ 摘 要 ] ( 1 9 0 5 ) [ H T M L ] ( 1 2 5 5 1 ) [ P D F 2 6 3 4 6 9 4 ] ( 1 0 9 0 5 ) 摘 要 ： 标 签 噪 声 学 习 算 法 综 述 王 晓 莉 ， 薛 丽 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 ) : 1 0 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 7 6 [ 摘 要 ] ( 2 5 8 1 ) [ H T M L ] ( 7 7 3 2 ) [ P D F 1 4 9 6 1 5 4 ] ( 1 0 2 8 2 ) 摘 要 ： 强 化 学 习 算 法 与 应 用 综 述 李 茹 杨 ， 彭 慧 民 ， 李 仁 刚 ， 赵 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 2 ) : 1 3 2 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 0 1 [ 摘 要 ] ( 2 5 7 7 ) [ H T M L ] ( 1 4 9 8 4 ) [ P D F 1 7 7 5 4 9 9 ] ( 1 2 5 1 0 ) 摘 要 ： 极 化 S A R 图 像 地 物 分 类 方 法 综 述 魏 丹 ， 李 渊 ， 黄 丹 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 1 ) : 2 9 3 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 0 5 [ 摘 要 ] ( 1 6 4 4 ) [ H T M L ] ( 6 9 6 7 ) [ P D F 2 1 2 1 2 3 5 ] ( 7 2 9 2 ) 摘 要 ： 卷 积 神 经 网 络 压 缩 与 加 速 技 术 研 究 进 展 尹 文 枫 ， 梁 玲 燕 ， 彭 慧 民 ， 曹 其 春 ， 赵 健 ， 董 刚 ， 赵 雅 倩 ， 赵 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 1 6 2 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 6 3 2 [ 摘 要 ] ( 1 9 0 3 ) [ H T M L ] ( 3 5 7 5 ) [ P D F 1 3 2 9 6 5 3 ] ( 6 9 8 1 ) 摘 要 ： 复 杂 网 络 理 论 研 究 综 述 安 沈 昊 ， 于 荣 欢 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 2 6 3 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 6 1 7 [ 摘 要 ] ( 2 9 1 1 ) [ H T M L ] ( 9 2 6 2 ) [ P D F 8 8 5 1 4 2 ] ( 2 1 3 7 2 ) 摘 要 ： 心 血 管 造 影 图 像 分 割 方 法 综 述 李 越 ， 蒋 路 茸 ， 童 基 均 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 1 1 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 8 9 [ 摘 要 ] ( 2 1 4 8 ) [ H T M L ] ( 6 0 9 5 ) [ P D F 2 1 9 9 9 8 3 ] ( 7 1 2 1 ) 摘 要 ： 基 于 关 键 点 的 A n c h o r F r e e 目 标 检 测 模 型 综 述 郑 婷 婷 ， 杨 雪 ， 戴 阳 2 0 2 0 , 2 9 ( 8 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 7 8 [ 摘 要 ] ( 2 2 0 3 ) [ H T M L ] ( 6 3 5 9 ) [ P D F 1 2 5 1 4 6 5 ] ( 6 8 1 3 ) 摘 要 ： 建 模 与 仿 真 实 施 质 量 文 献 综 述 卞 雪 卡 ， 刘 玉 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 5 6 6 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 6 0 [ 摘 要 ] ( 1 3 9 1 ) [ H T M L ] ( 3 4 9 3 ) [ P D F 1 0 9 4 1 1 1 ] ( 6 1 4 0 ) 摘 要 ： 领 域 知 识 图 谱 研 究 综 述 刘 烨 宸 ， 李 华 昱 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 3 1 [ 摘 要 ] ( 2 8 0 2 ) [ H T M L ] ( 1 0 5 9 6 ) [ P D F 1 6 4 8 9 7 1 ] ( 1 3 3 5 6 ) 摘 要 ： 基 于 R e t i n e x 的 彩 色 图 像 增 强 方 法 综 述 王 利 娟 ， 常 霞 ， 张 君 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 1 3 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 3 0 [ 摘 要 ] ( 1 6 7 6 ) [ H T M L ] ( 5 7 2 0 ) [ P D F 1 6 8 5 6 4 6 ] ( 1 0 3 2 1 ) 摘 要 ： 藏 语 语 音 识 别 研 究 进 展 和 展 望 王 福 钊 , 周 雁 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 2 9 3 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 3 1 5 [ 摘 要 ] ( 2 4 4 4 ) [ H T M L ] ( 5 6 0 5 ) [ P D F 1 9 5 4 5 0 0 ] ( 7 1 0 4 ) 摘 要 ： 基 于 像 素 的 肤 色 检 测 方 法 综 述 郑 燕 , 张 霞 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 3 0 1 [ 摘 要 ] ( 1 9 0 3 ) [ H T M L ] ( 5 1 7 4 ) [ P D F 1 5 0 8 1 1 8 ] ( 7 9 1 7 ) 摘 要 ： 面 向 云 计 算 的 任 务 调 度 算 法 综 述 杨 戈 , 赵 鑫 , 黄 静 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 1 1 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 6 1 [ 摘 要 ] ( 2 6 9 5 ) [ H T M L ] ( 1 1 2 7 0 ) [ P D F 1 1 9 0 7 1 9 ] ( 8 7 3 6 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 情 境 感 知 推 荐 系 统 研 究 进 展 李 其 娜 , 李 廷 会 2 0 2 0 , 2 9 ( 2 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 7 5 [ 摘 要 ] ( 2 3 2 9 ) [ H T M L ] ( 5 3 9 5 ) [ P D F 1 2 0 6 5 5 6 ] ( 8 0 2 9 ) 摘 要 ： 疼 痛 自 动 识 别 综 述 支 瑞 聪 , 周 才 霞 2 0 2 0 , 2 9 ( 2 ) : 9 2 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 6 2 [ 摘 要 ] ( 2 3 5 7 ) [ H T M L ] ( 7 7 7 6 ) [ P D F 2 1 7 8 9 8 9 ] ( 9 1 2 6 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 残 差 网 络 图 像 分 类 算 法 研 究 综 述 赵 志 成 , 罗 泽 , 王 鹏 彦 , 李 健 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 ) : 1 4 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 4 3 [ 摘 要 ] ( 3 1 7 3 ) [ H T M L ] ( 5 7 0 7 ) [ P D F 1 4 0 3 8 1 7 ] ( 7 9 2 3 ) 摘 要 ： 角 点 检 测 技 术 综 述 朱 思 聪 , 周 德 龙 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 ) : 2 2 2 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 5 1 9 ) [ H T M L ] ( 6 1 4 8 ) [ P D F 1 2 0 0 0 9 1 ] ( 6 4 9 2 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 视 频 语 义 分 割 综 述 韩 利 丽 , 孟 朝 晖 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 2 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 1 9 5 [ 摘 要 ] ( 2 4 2 3 ) [ H T M L ] ( 7 6 9 2 ) [ P D F 1 1 7 0 1 2 2 ] ( 7 8 5 2 ) 摘 要 ： 生 成 对 抗 网 络 研 究 综 述 邹 秀 芳 , 朱 定 局 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 1 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 1 5 6 [ 摘 要 ] ( 3 0 7 3 ) [ H T M L ] ( 9 2 1 4 ) [ P D F 1 4 4 5 1 7 0 ] ( 7 5 3 2 ) 摘 要 ： 混 合 脑 机 接 口 的 研 究 进 展 李 自 娜 , 徐 欢 , 潘 家 辉 2 0 1 9 , 2 8 ( 9 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 0 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 2 2 4 ) [ H T M L ] ( 4 6 2 5 ) [ P D F 1 1 3 9 3 1 3 ] ( 7 0 3 2 ) 摘 要 ： 空 间 插 值 分 析 算 法 综 述 李 海 涛 , 邵 泽 东 2 0 1 9 , 2 8 ( 7 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 8 8 [ 摘 要 ] ( 2 7 4 8 ) [ H T M L ] ( 1 5 1 7 8 ) [ P D F 1 1 9 4 4 9 4 ] ( 1 3 1 3 2 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 研 究 综 述 黄 恒 琪 , 于 娟 , 廖 晓 , 席 运 江 2 0 1 9 , 2 8 ( 6 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 1 5 [ 摘 要 ] ( 6 3 1 8 ) [ H T M L ] ( 2 0 2 2 4 ) [ P D F 6 7 2 5 6 6 ] ( 2 8 0 6 4 ) 摘 要 ： 环 境 评 估 大 数 据 管 理 平 台 初 探 及 技 术 综 述 张 达 刚 , 陈 海 宁 , 陈 华 , 张 光 怡 2 0 1 9 , 2 8 ( 4 ) : 2 0 5 2 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 3 9 [ 摘 要 ] ( 1 9 0 4 ) [ H T M L ] ( 4 1 6 1 ) [ P D F 1 3 4 5 3 1 4 ] ( 5 7 8 6 ) 摘 要 ： 虚 假 评 论 检 测 技 术 综 述 尤 苡 名 2 0 1 9 , 2 8 ( 3 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 8 1 2 [ 摘 要 ] ( 2 6 7 1 ) [ H T M L ] ( 8 6 7 4 ) [ P D F 1 1 8 1 7 1 9 ] ( 8 6 3 5 ) 摘 要 ： 基 于 I V O C T 图 像 的 血 管 支 架 和 硬 化 斑 块 综 述 任 鑫 博 , 樊 景 博 , 田 祎 2 0 1 9 , 2 8 ( 3 ) : 1 0 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 8 0 6 [ 摘 要 ] ( 2 3 3 1 ) [ H T M L ] ( 3 9 4 9 ) [ P D F 1 0 9 7 1 5 4 ] ( 6 4 4 7 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 目 标 视 频 跟 踪 算 法 综 述 陈 旭 , 孟 朝 晖 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 2 0 [ 摘 要 ] ( 3 9 1 4 ) [ H T M L ] ( 7 7 7 1 ) [ P D F 1 2 8 4 6 7 3 ] ( 7 0 9 8 ) 摘 要 ： 电 子 取 证 应 用 研 究 综 述 蒲 泓 全 , 郭 艳 芬 , 卫 邦 国 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 ) : 1 0 1 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 0 7 [ 摘 要 ] ( 3 3 6 1 ) [ H T M L ] ( 3 8 0 7 ) [ P D F 2 2 7 5 4 0 6 ] ( 7 7 2 5 ) 摘 要 ： 肿 瘤 微 卫 星 不 稳 定 检 测 方 法 综 述 陈 玮 , 赵 丹 , 李 晓 东 , 何 小 雨 , 李 瑞 琳 , 牛 北 方 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 0 ) : 3 9 4 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 9 1 [ 摘 要 ] ( 2 5 9 3 ) [ H T M L ] ( 9 4 8 9 ) [ P D F 8 3 1 9 2 6 ] ( 8 8 7 0 ) 摘 要 ： N g r a m 模 型 综 述 尹 陈 , 吴 敏 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 0 ) : 3 3 3 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 6 0 [ 摘 要 ] ( 2 5 9 0 ) [ H T M L ] ( 7 3 1 6 ) [ P D F 1 0 3 3 7 1 2 ] ( 9 6 4 4 ) 摘 要 ： 基 于 自 编 码 算 法 的 深 度 学 习 综 述 崔 广 新 , 李 殿 奎 2 0 1 8 , 2 7 ( 9 ) : 4 7 5 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 4 2 [ 摘 要 ] ( 2 5 3 3 ) [ H T M L ] ( 4 9 8 0 ) [ P D F 7 5 9 5 5 9 ] ( 6 1 3 0 ) 摘 要 ： 面 向 L D A 主 题 模 型 的 文 本 分 类 研 究 进 展 与 趋 势 赵 乐 , 张 兴 旺 2 0 1 8 , 2 7 ( 8 ) : 1 0 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 4 5 6 [ 摘 要 ] ( 2 7 8 1 ) [ H T M L ] ( 6 7 9 5 ) [ P D F 1 0 8 7 4 7 7 ] ( 1 0 2 0 3 ) 摘 要 ： 移 动 机 器 人 S L A M 关 键 问 题 和 解 决 方 法 综 述 杨 雪 梦 , 姚 敏 茹 , 曹 凯 2 0 1 8 , 2 7 ( 7 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 4 5 1 [ 摘 要 ] ( 3 3 0 1 ) [ H T M L ] ( 7 2 1 4 ) [ P D F 1 3 5 6 8 2 4 ] ( 8 4 1 4 ) 摘 要 ： 自 编 码 器 理 论 与 方 法 综 述 贾 文 娟 , 张 煜 东 2 0 1 8 , 2 7 ( 5 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 3 3 6 [ 摘 要 ] ( 3 8 0 6 ) [ H T M L ] ( 1 0 4 3 0 ) [ P D F 9 6 4 2 9 1 ] ( 1 1 9 6 4 ) 摘 要 ： 支 持 向 量 机 模 型 与 应 用 综 述 刘 方 园 , 王 水 花 , 张 煜 东 2 0 1 8 , 2 7 ( 4 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 2 7 3 [ 摘 要 ] ( 2 8 8 6 ) [ H T M L ] ( 5 8 4 4 ) [ P D F 1 0 8 6 2 9 2 ] ( 1 2 9 1 3 ) 摘 要 ： H a d o o p 大 数 据 平 台 安 全 问 题 和 解 决 方 案 的 综 述 陈 丽 , 黄 晋 , 王 锐 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 1 6 9 [ 摘 要 ] ( 3 5 4 9 ) [ H T M L ] ( 5 6 2 4 ) [ P D F 5 9 9 7 5 5 ] ( 1 0 5 2 4 ) 摘 要 ： 永 磁 同 步 电 机 高 精 度 转 速 控 制 方 法 综 述 刘 京 航 , 王 志 成 , 王 朔 , 王 昱 忠 , 杜 少 华 2 0 1 7 , 2 6 ( 1 2 ) : 3 2 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 1 2 9 [ 摘 要 ] ( 2 6 7 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 3 7 3 0 0 ] ( 1 0 0 9 4 ) 摘 要 ： G P U 虚 拟 化 相 关 技 术 研 究 综 述 余 时 强 , 张 为 华 2 0 1 7 , 2 6 ( 1 2 ) : 2 5 3 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 0 9 6 [ 摘 要 ] ( 2 3 7 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 4 2 3 2 4 ] ( 9 7 5 3 ) 摘 要 ： 基 于 熵 的 网 络 异 常 流 量 检 测 研 究 综 述 李 蕊 , 张 路 桥 , 李 海 峰 , 刘 恺 2 0 1 7 , 2 6 ( 6 ) : 3 6 3 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 8 0 7 [ 摘 要 ] ( 1 8 0 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 5 5 7 9 9 ] ( 9 0 2 3 ) 摘 要 ： 加 密 数 字 货 币 系 统 共 识 机 制 综 述 夏 清 , 张 凤 军 , 左 春 2 0 1 7 , 2 6 ( 4 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 7 7 3 [ 摘 要 ] ( 3 2 7 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 9 9 0 1 5 ] ( 9 0 6 9 ) 摘 要 ： 基 于 分 布 式 文 件 电 力 异 构 数 据 存 储 综 述 张 琦 , 陈 艳 , 张 春 平 , 刘 铭 2 0 1 7 , 2 6 ( 2 ) : 3 0 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 6 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 6 2 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 2 2 2 6 8 3 ] ( 5 2 9 5 ) 摘 要 ： 面 向 移 动 系 统 安 全 的 应 用 分 析 技 术 综 述 郑 冠 仕 , 张 铮 , 张 为 华 2 0 1 6 , 2 5 ( 9 ) : 1 7 2 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 3 5 4 [ 摘 要 ] ( 1 8 0 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 3 9 1 3 4 ] ( 6 5 1 7 ) 摘 要 ： 人 群 异 常 识 别 技 术 研 究 进 展 魏 永 超 , 庄 夏 , 傅 强 2 0 1 6 , 2 5 ( 9 ) : 1 0 1 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 3 3 0 [ 摘 要 ] ( 2 4 0 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 2 1 6 2 8 ] ( 9 3 4 0 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 综 述 殷 瑞 刚 , 魏 帅 , 李 晗 , 于 洪 2 0 1 6 , 2 5 ( 8 ) : 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 8 3 [ 摘 要 ] ( 9 0 8 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 6 7 9 5 2 ] ( 4 0 7 6 7 ) 摘 要 ： 图 像 购 物 搜 索 技 术 研 究 综 述 王 其 浩 , 王 斌 2 0 1 6 , 2 5 ( 6 ) : 9 1 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 1 7 3 [ 摘 要 ] ( 1 6 1 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 7 8 9 2 6 ] ( 5 2 5 2 ) 摘 要 ： 文 化 计 算 方 法 与 应 用 综 述 赵 海 英 , 贾 耕 云 , 潘 志 庚 2 0 1 6 , 2 5 ( 6 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 0 6 [ 摘 要 ] ( 2 1 8 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 9 7 0 0 3 ] ( 8 3 6 1 ) 摘 要 ： 高 超 声 速 飞 行 器 跟 踪 技 术 综 述 王 博 , 贺 正 洪 , 张 晶 , 赵 敏 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 1 ) : 7 1 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 5 5 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 0 1 0 0 4 1 ] ( 7 2 1 4 ) 摘 要 ： D e l a u n a y 三 角 网 动 态 更 新 算 法 的 研 究 进 展 李 娜 2 0 1 5 , 2 4 ( 2 ) : 1 4 2 1 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 3 7 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 3 4 1 2 0 ] ( 6 5 4 0 ) 摘 要 ： 基 于 障 碍 约 束 的 空 间 聚 类 算 法 综 述 余 冬 梅 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 ) : 9 1 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 2 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 4 8 3 2 2 ] ( 5 8 9 0 ) 摘 要 ： 多 核 缓 存 优 化 技 术 研 究 综 述 闵 庆 豪 , 张 为 华 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 ) : 1 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 6 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 7 5 2 3 4 ] ( 7 0 0 9 ) 摘 要 ： 自 由 立 体 显 示 技 术 的 研 究 综 述 胡 素 珍 , 姜 立 军 , 李 哲 林 , 谭 军 2 0 1 4 , 2 3 ( 1 2 ) : 1 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 7 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 0 0 0 3 1 ] ( 6 1 1 0 ) 摘 要 ： 并 行 程 序 错 误 调 试 技 术 研 究 综 述 戴 卓 方 , 张 为 华 2 0 1 4 , 2 3 ( 1 0 ) : 1 1 0 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 0 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 2 5 9 2 3 4 ] ( 6 7 8 3 ) 摘 要 ： 软 件 复 杂 性 研 究 综 述 姜 茸 , 杨 明 2 0 1 4 , 2 3 ( 9 ) : 1 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 2 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 5 4 8 1 7 ] ( 7 3 6 5 ) 摘 要 ： H T T P 移 动 流 媒 体 Q o E 管 理 综 述 陈 坚 , 黄 凤 辉 , 周 文 安 , 黄 雅 君 2 0 1 4 , 2 3 ( 7 ) : 1 6 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 3 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 8 7 3 0 7 ] ( 6 4 2 6 ) 摘 要 ： 线 上 社 交 网 络 访 问 控 制 模 型 综 述 刘 娜 , 叶 春 晓 2 0 1 4 , 2 3 ( 5 ) : 1 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 0 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 7 2 0 3 ] ( 6 7 3 4 ) 摘 要 ： M a p R e d u c e 并 行 计 算 技 术 发 展 综 述 应 毅 , 刘 亚 军 2 0 1 4 , 2 3 ( 4 ) : 1 6 , 1 1 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 5 5 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 6 0 0 9 0 2 ] ( 8 4 7 5 ) 摘 要 ： 直 方 图 均 衡 技 术 综 述 李 乐 鹏 , 孙 水 发 , 夏 冲 , 陈 鹏 , 董 方 敏 2 0 1 4 , 2 3 ( 3 ) : 1 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 0 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 3 8 5 1 1 ] ( 1 0 1 4 6 ) 摘 要 ： 网 络 环 境 下 智 能 监 控 综 述 杨 戈 , 尤 晓 旭 2 0 1 3 , 2 2 ( 1 2 ) : 1 1 2 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 9 0 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 7 1 2 6 7 ] ( 6 8 1 4 ) 摘 要 ： Z i g B e e 网 络 技 术 研 究 综 述 蒲 泓 全 , 贾 军 营 , 张 小 娇 , 孙 建 伟 2 0 1 3 , 2 2 ( 9 ) : 6 1 1 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 7 6 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 6 1 7 0 4 ] ( 7 3 4 1 ) 摘 要 ： 室 内 定 位 技 术 和 系 统 的 研 究 进 展 曹 世 华 2 0 1 3 , 2 2 ( 9 ) : 1 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 6 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 0 4 1 0 9 0 ] ( 1 0 4 1 4 ) 摘 要 ： 近 年 来 H a d o o p 国 外 研 究 综 述 王 彦 明 , 奉 国 和 , 薛 云 2 0 1 3 , 2 2 ( 6 ) : 1 5 , 2 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 9 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 5 7 2 8 2 ] ( 9 8 0 6 ) 摘 要 ： 人 体 运 动 分 析 综 述 魏 玮 , 王 丹 丹 , 刘 命 , 刘 静 2 0 1 3 , 2 2 ( 2 ) : 1 4 , 5 2 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 4 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 3 2 4 5 4 2 ] ( 7 6 0 6 ) 摘 要 ： 视 频 镜 头 分 割 方 法 综 述 魏 玮 , 刘 静 , 王 丹 丹 2 0 1 3 , 2 2 ( 1 ) : 5 7 , 6 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 4 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 9 9 4 8 7 ] ( 8 9 3 3 ) 摘 要 ： 图 像 自 动 语 义 标 注 技 术 综 述 孙 君 顶 , 杜 娟 2 0 1 2 , 2 1 ( 7 ) : 2 5 8 2 6 1 , 2 5 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 1 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 8 8 3 2 8 ] ( 8 2 3 4 ) 摘 要 ： A d a B o o s t 及 其 改 进 算 法 综 述 廖 红 文 , 周 德 龙 2 0 1 2 , 2 1 ( 5 ) : 2 4 0 2 4 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 6 4 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 2 5 6 4 1 ] ( 1 5 1 8 1 ) 摘 要 ： 聚 类 搜 索 引 擎 研 究 进 展 综 述 周 鸿 , 朱 东 华 , 董 萍 萍 2 0 1 2 , 2 1 ( 5 ) : 2 3 0 2 3 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 1 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 8 2 0 9 8 ] ( 6 6 7 4 ) 摘 要 ： L i n u x 与 W i n d o w s 互 操 作 综 述 王 亚 军 2 0 1 2 , 2 1 ( 4 ) : 2 5 9 2 6 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 7 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 2 2 0 2 ] ( 6 6 0 1 ) 摘 要 ： 高 维 数 据 的 频 繁 封 闭 模 式 挖 掘 算 法 研 究 综 述 杨 风 召 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 2 3 1 2 3 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 7 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 4 4 5 8 2 ] ( 6 4 3 2 ) 摘 要 ： 音 视 频 同 步 技 术 综 述 柴 若 楠 , 曾 文 献 , 张 鹏 云 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 2 2 3 2 2 6 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 8 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 9 7 5 1 5 ] ( 9 4 8 3 ) 摘 要 ： 高 维 数 据 的 频 繁 封 闭 模 式 挖 掘 算 法 研 究 综 述 徐 莹 莹 , 冯 全 , 王 书 志 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 4 4 4 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 4 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 1 5 3 5 9 ] ( 6 1 7 9 ) 摘 要 ： 图 像 型 垃 圾 邮 件 过 滤 技 术 研 究 综 述 宋 文 , 张 明 新 , 彭 太 乐 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 0 ) : 2 5 5 2 5 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 0 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 3 7 1 8 4 ] ( 7 0 2 3 ) 摘 要 ： 和 声 搜 索 算 法 研 究 进 展 雍 龙 泉 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 2 4 4 2 4 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 3 1 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 4 3 9 2 9 ] ( 8 5 1 9 ) 摘 要 ： 本 体 演 化 研 究 进 展 刘 金 花 , 张 友 华 , 李 绍 稳 , 辜 丽 川 , 朱 诚 , 朱 麟 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 2 3 9 2 4 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 0 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 6 8 4 6 7 ] ( 6 7 1 7 ) 摘 要 ： 量 子 计 算 及 量 子 算 法 研 究 进 展 王 蕴 , 黄 德 才 , 俞 攸 红 2 0 1 1 , 2 0 ( 6 ) : 2 2 8 2 3 1 , 2 3 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 4 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 6 4 5 9 5 ] ( 9 3 8 1 ) 摘 要 ： 基 于 视 觉 的 人 体 运 动 分 析 综 述 阮 涛 涛 , 姚 明 海 , 瞿 心 昱 , 楼 中 望 2 0 1 1 , 2 0 ( 2 ) : 2 4 5 2 5 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 8 0 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 6 3 3 7 0 ] ( 1 1 8 4 8 ) 摘 要 ： 多 目 标 跟 踪 综 述 蒋 恋 华 , 甘 朝 晖 , 蒋 旻 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 2 ) : 2 7 1 2 7 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 6 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 3 7 7 6 ] ( 1 2 8 1 7 ) 摘 要 ： 无 线 传 感 器 网 络 管 理 综 述 毕 斌 , 王 金 一 , 陈 文 亮 , 阎 保 平 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 2 ) : 2 6 5 2 7 0 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 8 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 3 4 0 5 2 ] ( 7 0 8 0 ) 摘 要 ： 模 式 匹 配 研 究 进 展 潘 超 , 杨 良 怀 , 龚 卫 华 , 古 辉 , 陈 敏 智 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 1 ) : 2 6 5 2 7 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 1 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 5 9 1 8 5 ] ( 9 1 1 3 ) 摘 要 ： 网 络 测 量 与 分 析 研 究 综 述 ① 陈 晓 霞 , 任 勇 毛 , 李 俊 , 张 潇 丹 2 0 1 0 , 1 9 ( 7 ) : 2 4 4 2 4 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 0 1 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 4 5 4 4 6 ] ( 1 4 3 5 1 ) 摘 要 ： 纹 理 特 征 研 究 综 述 ① 孙 君 顶 , 马 媛 媛 2 0 1 0 , 1 9 ( 6 ) : 2 4 5 2 5 0 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 9 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 5 7 8 3 ] ( 1 3 6 1 1 ) 摘 要 ： 多 智 能 体 在 城 市 交 通 系 统 中 应 用 现 状 综 述 王 龙 飞 , 陈 红 , 李 杨 , 邵 海 鹏 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 ) : 1 9 8 2 0 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 9 9 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 8 1 3 5 ) 摘 要 ： 搜 索 引 擎 页 面 刷 新 策 略 研 究 综 述 陈 丽 君 , 林 怀 忠 2 0 0 9 , 1 8 ( 7 ) : 2 1 0 2 1 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 3 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 7 3 6 4 ) 摘 要 ： 几 种 常 见 的 敏 捷 软 件 方 法 综 述 聂 华 北 , 沈 剑 翘 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 2 ) : 1 5 7 1 6 1 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 9 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 6 9 0 ) 摘 要 ： 国 外 信 息 系 统 概 念 建 模 质 量 评 估 研 究 进 展 孙 凡 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 1 ) : 1 2 1 1 2 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 7 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 1 5 4 ) 摘 要 ： W e b 应 用 中 的 服 务 器 推 送 技 术 研 究 综 述 孙 清 国 , 朱 玮 , 刘 华 军 , 张 鹏 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 1 ) : 1 1 6 1 2 0 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 7 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 2 9 9 ) 摘 要 ： 软 件 配 置 管 理 工 具 综 述 聂 华 北 , 张 艺 超 2 0 0 8 , 1 7 ( 7 ) : 1 2 5 1 2 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 6 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 9 5 0 ) 摘 要 ： 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 8 1 3 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 0 3 1 5 ) 摘 要 ： 我 国 报 表 系 统 研 究 综 述 陈 新 林 , 张 双 武 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 2 ) : 1 1 3 1 1 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 9 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 4 6 6 ) 摘 要 ： J a v a 类 文 件 保 护 方 法 综 述 鲍 福 良 , 彭 俊 艳 , 方 志 刚 2 0 0 7 , 1 6 ( 6 ) : 1 2 4 1 2 6 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 3 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 7 3 6 ) 摘 要 ： 商 务 智 能 的 理 论 和 应 用 研 究 综 述 朱 晓 武 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 ) : 1 1 4 1 1 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 3 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 7 5 5 4 ) 摘 要 ： 工 作 流 过 程 建 模 理 论 综 述 蒋 国 银 , 董 利 红 2 0 0 6 , 1 5 ( 3 ) : 9 0 9 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 4 1 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 3 ) 摘 要 ： 工 作 流 过 程 建 模 理 论 综 述 蒋 国 银 , 董 利 红 2 0 0 6 , 1 5 ( 3 ) : 9 0 9 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 4 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 9 6 6 ) 摘 要 ： 网 络 入 侵 检 测 系 统 研 究 综 述 及 发 展 趋 势 朱 敏 , 厉 晓 华 2 0 0 3 , 1 2 ( 1 1 ) : 7 6 7 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 8 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 9 7 3 ) 摘 要 ： 使 用 F o x M a i l 经 验 技 巧 综 述 徐 济 仁 , 陈 家 松 , 牛 纪 海 , 黄 发 文 2 0 0 1 , 1 0 ( 1 1 ) : 7 0 7 2 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 5 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 8 9 5 ) 摘 要 ： 综 述 L i n u x 平 台 上 的 数 据 库 周 杰 2 0 0 0 , 9 ( 1 0 ) : 6 0 6 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 8 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 2 6 6 ) 摘 要 ： 信 息 搜 索 引 擎 综 述 许 晋 军 , 苏 新 宁 1 9 9 9 , 8 ( 4 ) : 2 2 2 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 3 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 1 0 6 ) 摘 要 ： A c t i v e X 技 术 综 述 郑 沛 1 9 9 9 , 8 ( 3 ) : 6 7 6 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 4 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 6 6 9 ) 摘 要 ： 九 十 年 代 数 据 库 技 术 综 述 ─ ─ 记 第 十 三 届 全 国 数 据 库 会 议 张 海 晴 1 9 9 6 , 5 ( 1 1 ) : 3 5 3 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 8 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 8 9 2 ) 摘 要 ： 多 媒 体 技 术 发 展 综 述 刘 德 贵 1 9 9 6 , 5 ( 5 ) : 2 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 9 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 0 3 1 ) 摘 要 ： F D D I 网 络 综 述 ( 下 ) 吕 勇 1 9 9 4 , 3 ( 6 ) : 6 0 6 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 1 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 4 0 1 ) 摘 要 ： F D D I 网 络 综 述 ( 上 ) 吕 勇 1 9 9 4 , 3 ( 5 ) : 5 9 6 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 1 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 6 5 2 ) 摘 要 ： 下 载 归 智 A P P ， 关 注 本 刊 作 者 园 地 M o r e 排 版 样 例 C S A 投 稿 声 明 C S A 保 密 审 查 单 稿 件 处 理 流 程 图 联 系 方 式 电 话 : 0 1 0 6 2 6 6 1 0 4 1 邮 箱 : c s a ( a ) i s c a s . a c . c n 网 址 : h t t p s : / / w w w . c s a . o r g . c n / c s a / h o m e 地 址 : 北 京 海 淀 区 中 关 村 南 四 街 4 号 中 科 院 软 件 园 区 7 号 楼 3 0 5 房 间 邮 编 : 1 0 0 1 9 0 友 情 链 接 友 情 链 接 : 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 中 国 计 算 机 学 会 中 国 科 学 院 国 家 自 然 科 学 基 金 委 员 会 软 件 学 报 您 是 第 位 访 问 者 版 权 所 有 ： 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 京 I C P 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