殷冠宇的个人履历

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殷 冠 宇 的 个 人 履 历 云 数 据 分 布 式 架 构 解 决 方 案 云 服 务 云 领 域 云 分 析 云 分 布 云 市 场 云 版 权 瀚 文 计 算 机 云 服 务 （ D r a g o n S e r v i c e ） 　 　 云 服 务 — — 基 于 互 联 网 的 相 关 服 务 的 增 加 、 使 用 和 交 互 模 式 ， 通 常 涉 及 通 过 互 联 网 来 提 供 动 态 易 扩 展 且 经 常 是 虚 拟 化 的 资 源 。 　 　 云 是 网 络 、 互 联 网 的 一 种 比 喻 说 法 。 过 去 在 图 中 往 往 用 云 来 表 示 电 信 网 ， 后 来 也 用 来 表 示 互 联 网 和 底 层 基 础 设 施 的 抽 象 。 云 服 务 指 通 过 网 络 以 按 需 、 易 扩 展 的 方 式 获 得 所 需 服 务 。 这 种 服 务 可 以 是 I T 和 软 件 、 互 联 网 相 关 ， 也 可 是 其 他 服 务 。 它 意 味 着 计 算 能 力 也 可 作 为 一 种 商 品 通 过 互 联 网 进 行 流 通 。 B V M 服 务 B D C 服 务 D B S 服 务 D e v S e c O p s 服 务 P a a s 建 设 S a a s 建 设 D a a s 建 设 S t a a s 建 设 云 领 域 （ D r a g o n T r i p o d ） 　 　 基 于 金 融 平 台 数 据 为 品 牌 的 可 以 为 商 家 提 供 全 域 、 全 链 条 、 架 构 开 放 等 增 强 的 整 体 大 数 据 解 决 方 案 。 整 合 企 业 内 部 多 数 据 源 ， 进 行 统 一 数 据 口 径 、 业 务 规 则 清 洗 等 自 动 化 的 数 据 处 理 与 验 证 ， 在 此 基 础 上 引 入 各 类 外 部 数 据 源 信 息 ， 进 一 步 丰 富 数 据 源 中 包 含 的 不 同 维 度 信 息 。 制 造 业 金 融 业 物 流 航 运 业 电 子 商 务 仓 储 库 存 数 据 中 控 台 云 分 析 （ C l o u d A n a l y t i c s ） 　 　 分 析 的 六 个 关 键 元 素 ， 分 别 是 数 据 来 源 、 数 据 模 式 、 处 理 的 应 用 程 序 、 计 算 能 力 、 分 析 模 式 和 结 果 的 共 享 或 存 储 。 任 何 分 析 活 动 ， 只 要 “ 其 中 的 一 个 或 多 个 元 素 在 云 中 实 施 ” ， 它 就 可 以 称 得 上 云 分 析 （ c l o u d a n a l y t i c s ） 。 G a r t n e r 分 析 师 B i l l G a s s m a n 强 调 ， 有 些 厂 商 提 供 的 云 技 术 只 支 持 一 个 单 一 元 素 ， 它 们 自 称 为 云 分 析 公 司 ， 这 可 能 会 引 起 潜 在 客 户 的 困 惑 。 　 　 结 合 业 务 特 点 与 场 景 ， 进 行 细 致 的 特 征 构 造 与 选 择 ， 通 过 业 界 先 进 的 深 度 学 习 技 术 提 取 到 人 工 难 以 归 纳 总 结 的 数 据 中 的 隐 含 规 律 与 模 式 ， 在 此 基 础 上 通 过 智 能 模 型 算 法 进 行 自 动 化 的 模 型 构 建 ， 选 择 高 效 的 参 数 搜 索 调 优 ， 业 务 情 况 自 动 优 化 模 型 H a d o o p 分 布 R 语 言 J a v a 语 言 P y t h o n 语 言 云 分 布 （ C l o u d D i s t r i b u t i o n ） 　 　 要 实 现 高 效 的 大 数 据 机 器 学 习 ， 需 要 构 建 一 个 能 同 时 支 持 机 器 学 习 算 法 设 计 和 大 规 模 数 据 处 理 的 一 体 化 大 数 据 机 器 学 习 系 统 。 研 究 设 计 高 效 、 可 扩 展 且 易 于 使 用 的 大 数 据 机 器 学 习 系 统 面 临 诸 多 技 术 挑 战 。 数 据 库 分 布 应 用 分 布 服 务 器 分 布 云 市 场 （ C l o u d D i s t r i b u t i o n ） 　 　 在 物 联 网 中 分 布 在 不 同 地 点 的 海 量 的 商 品 生 产 者 和 消 费 者 之 间 各 种 经 济 关 系 的 集 合 体 ， 是 通 过 相 对 集 中 的 云 平 台 资 源 联 合 物 联 网 各 个 感 知 节 点 信 息 资 源 的 方 式 ， 以 运 行 分 布 在 不 同 地 点 的 海 量 的 经 济 交 换 关 系 的 集 合 。 　 　 对 于 缺 乏 历 史 数 据 的 一 些 特 殊 业 务 情 况 ， 通 过 类 似 专 家 系 统 的 规 则 配 置 来 对 模 型 输 出 的 结 果 做 进 一 步 的 自 动 化 处 理 ， 有 效 地 结 合 了 专 家 经 验 与 模 型 推 演 的 结 果 ， 进 一 步 提 升 预 测 精 度 。 数 据 中 台 数 据 分 析 分 布 计 算 云 版 权 （ C l o u d C o p y r i g h t ） 　 　 云 版 权 是 由 瀚 文 云 计 算 基 于 分 布 式 大 数 据 存 储 系 统 （ D L D S S ） 研 发 的 云 版 权 服 务 ， 它 支 持 十 万 级 并 发 ， 为 全 球 、 全 文 件 、 全 终 端 提 供 安 全 可 靠 的 云 版 权 服 务 。 版 权 认 证 云 算 价 值 商 务 合 作 ： l n d d y g y a 3 # t o m . c o m 　 （ 将 “ # ” 换 成 “ @ ” ） I C P 备 案 号 码 ： ［ 沪 I C P 备 1 2 0 2 0 6 7 8 号 8 ］ 公 安 网 安 备 案 号 码 ： ［ 沪 公 网 安 备 3 1 0 1 1 5 0 2 4 0 0 6 8 7 号 ］ C o p y r i g h t 2 0 0 8 2 0 3 0 Y G Y C l o u d . c o m , A l l R i g h t s R e s e r v e d . P o w e r e d b y G u a n Y u . Y i n 版 权 所 有

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