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刘大辉的信息分享，编程之路，从大数据走向人工智能。AI是趋势，人工智能是未来的方向

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个 人 信 息 分 享 个 人 信 息 分 享 刘 大 辉 的 信 息 分 享 ， 编 程 之 路 ， 从 大 数 据 走 向 人 工 智 能 。 A I 是 趋 势 ， 人 工 智 能 是 未 来 的 方 向 搜 索 关 键 字 搜 索 首 页 关 于 I n t e l l i J I D E A 开 发 编 辑 器 摸 鱼 看 股 票 数 据 作 者 : K y l e L i u 时 间 : 2 0 2 5 0 8 0 3 分 类 : 技 术 人 生 评 论 在 I D E A 的 插 件 市 场 中 心 搜 索 s t o c k ， 检 索 结 果 里 面 的 插 件 ， 点 击 安 装 即 可 安 装 后 的 效 果 扫 描 二 维 码 ， 在 手 机 上 阅 读 ！ 群 晖 N A S 套 件 历 史 版 本 资 源 作 者 : K y l e L i u 时 间 : 2 0 2 5 0 6 0 4 分 类 : 默 认 分 类 评 论 有 时 候 需 要 下 载 历 史 的 群 晖 套 件 ， 可 以 通 过 以 下 地 址 前 往 h t t p s : / / a r c h i v e . s y n o l o g y . c o m / d o w n l o a d 扫 描 二 维 码 ， 在 手 机 上 阅 读 ！ 群 晖 N A S 如 何 在 虚 拟 机 创 建 飞 牛 N A S 作 者 : K y l e L i u 时 间 : 2 0 2 5 0 5 2 8 分 类 : 技 术 人 生 评 论 套 件 中 心 下 载 安 装 V i r t u a l M a c h i n e M a n a g e r 创 建 虚 拟 机 配 置 虚 拟 机 飞 牛 官 网 下 载 h t t p s : / / i s o . l i v e u p d a t e . f n n a s . c o m / x 8 6 _ 6 4 / t r i m / f n o s 0 . 9 . 2 8 6 3 . i s o 扫 描 二 维 码 ， 在 手 机 上 阅 读 ！ 在 V u e 中 使 用 d a y j s 处 理 时 区 作 者 : K y l e L i u 时 间 : 2 0 2 5 0 3 2 7 分 类 : 默 认 分 类 评 论 在 V u e 中 使 用 d a y j s 处 理 时 区 ， 可 以 通 过 安 装 并 配 置 d a y j s 的 时 区 插 件 来 实 现 。 以 下 是 一 个 完 整 的 示 例 ， 展 示 如 何 在 V u e 应 用 中 使 用 d a y j s 进 行 时 区 处 理 。 步 骤 1 : 安 装 d a y j s 如 果 还 没 有 安 装 d a y j s ， 可 以 使 用 n p m 安 装 ： n p m i n s t a l l d a y j s 步 骤 2 : 配 置 d a y j s 和 时 区 插 件 在 V u e 组 件 中 ， 可 以 导 入 d a y j s 和 所 需 的 插 件 ， 并 进 行 配 置 。 以 下 是 一 个 示 例 组 件 ： 时 间 处 理 示 例 输 入 时 间 : } 处 理 后 的 时 间 : } 代 码 说 明 导 入 d a y j s 和 插 件 ： 在 组 件 中 导 入 d a y j s 及 其 U T C 和 时 区 插 件 ， 并 进 行 扩 展 。 数 据 属 性 ： t i m e S t r i n g : 输 入 的 时 间 字 符 串 。 t i m e Z o n e : 时 区 字 段 ， 可 以 是 G M T 或 者 空 字 符 串 。 计 算 属 性 p r o c e s s e d T i m e ： 如 果 t i m e Z o n e 为 空 ， 使 用 输 入 字 符 串 的 年 月 日 ， 结 合 当 前 时 间 的 时 分 秒 。 如 果 t i m e Z o n e 为 G M T ， 使 用 d a y j s . u t c ( ) 进 行 转 换 。 模 板 ： 展 示 输 入 的 时 间 和 处 理 后 的 时 间 。 使 用 示 例 将 上 述 代 码 放 入 V u e 组 件 中 ， 可 以 根 据 需 要 调 整 t i m e S t r i n g 和 t i m e Z o n e 的 值 ， 看 到 相 应 的 处 理 结 果 。 注 意 事 项 确 保 在 V u e 项 目 中 正 确 安 装 并 配 置 d a y j s 。 根 据 需 要 调 整 时 间 格 式 和 输 出 方 式 。 扫 描 二 维 码 ， 在 手 机 上 阅 读 ！ o l l a m a 大 模 型 参 数 的 1 . 5 b 7 b 都 是 什 么 意 思 以 及 所 需 要 的 机 器 配 置 作 者 : K y l e L i u 时 间 : 2 0 2 5 0 2 0 8 分 类 : 人 工 智 能 评 论 参 数 含 义 1 . 5 b 、 7 b 、 8 b 、 1 4 b 、 3 2 b 、 7 0 b 和 6 7 1 b 表 示 模 型 的 参 数 数 量 。 b 代 表 b i l l i o n （ 十 亿 ） 。 例 如 ， 1 . 5 b 表 示 该 模 型 有 1 5 亿 个 参 数 ， 7 b 表 示 有 7 0 亿 个 参 数 ， 以 此 类 推 。 参 数 数 量 是 衡 量 机 器 学 习 模 型 复 杂 性 和 能 力 的 一 个 重 要 指 标 。 一 般 来 说 ， 参 数 越 多 ， 模 型 的 表 达 能 力 和 学 习 能 力 通 常 也 越 强 ， 但 这 也 意 味 着 需 要 更 多 的 计 算 资 源 和 训 练 数 据 。 在 D e e p S e e k 模 型 中 ， 列 出 的 不 同 参 数 数 量 的 模 型 可 能 用 于 不 同 的 应 用 场 景 ， 开 发 者 可 以 根 据 需 求 选 择 合 适 的 模 型 。 例 如 ： 小 参 数 模 型 （ 如 1 . 5 b 或 7 b ） 可 能 更 适 合 资 源 有 限 的 环 境 或 对 响 应 时 间 要 求 较 高 的 应 用 。 大 参 数 模 型 （ 如 7 0 b 或 6 7 1 b ） 则 通 常 在 处 理 复 杂 任 务 时 表 现 更 好 ， 但 对 计 算 资 源 的 需 求 也 更 高 。 参 数 对 应 的 机 器 配 置 （ 供 参 考 ） 不 同 参 数 规 模 的 大 模 型 对 机 器 配 置 的 要 求 会 有 所 不 同 。 以 下 是 一 些 大 致 的 配 置 建 议 ， 具 体 需 求 可 能 会 因 模 型 的 实 现 方 式 、 框 架 和 优 化 程 度 而 有 所 变 化 ： 1 . 5 B 参 数 模 型 G P U : 1 2 个 N V I D I A R T X 3 0 9 0 或 等 效 显 卡 内 存 : 1 6 3 2 G B R A M 存 储 : S S D ， 至 少 1 0 0 G B 可 用 空 间 其 他 : 支 持 C U D A 的 环 境 7 B 参 数 模 型 G P U : 2 4 个 N V I D I A R T X 3 0 9 0 或 R T X A 6 0 0 0 ， 或 相 当 于 1 6 G B V R A M 的 其 他 显 卡 内 存 : 3 2 6 4 G B R A M 存 储 : S S D ， 至 少 2 0 0 G B 可 用 空 间 其 他 : 支 持 C U D A 的 环 境 8 B 参 数 模 型 G P U : 2 4 个 N V I D I A A 1 0 0 或 R T X 3 0 9 0 内 存 : 6 4 G B R A M 存 储 : S S D ， 至 少 2 0 0 3 0 0 G B 可 用 空 间 其 他 : 支 持 C U D A 的 环 境 1 4 B 参 数 模 型 G P U : 4 8 个 N V I D I A A 1 0 0 或 R T X 3 0 9 0 内 存 : 6 4 1 2 8 G B R A M 存 储 : S S D ， 至 少 5 0 0 G B 可 用 空 间 其 他 : 支 持 C U D A 的 环 境 3 2 B 参 数 模 型 G P U : 8 个 N V I D I A A 1 0 0 或 更 高 规 格 显 卡 内 存 : 1 2 8 2 5 6 G B R A M 存 储 : S S D ， 至 少 1 T B 可 用 空 间 其 他 : 支 持 C U D A 的 环 境 7 0 B 参 数 模 型 G P U : 8 1 6 个 N V I D I A A 1 0 0 或 H 1 0 0 内 存 : 2 5 6 G B R A M 或 更 多 存 储 : S S D ， 至 少 2 T B 可 用 空 间 其 他 : 支 持 C U D A 的 环 境 6 7 1 B 参 数 模 型 G P U : 多 个 N V I D I A H 1 0 0 或 T P U 集 群 内 存 : 5 1 2 G B R A M 或 更 多 存 储 : 大 容 量 S S D 或 分 布 式 存 储 ， 至 少 5 T B 或 更 多 其 他 : 需 要 高 性 能 计 算 集 群 ， 支 持 分 布 式 训 练 注 意 事 项 显 存 : G P U 的 显 存 （ V R A M ） 是 关 键 因 素 ， 尤 其 是 在 处 理 大 模 型 时 ， 显 存 不 足 可 能 导 致 训 练 或 推 理 失 败 。 分 布 式 训 练 : 对 于 非 常 大 的 模 型 ， 可 能 需 要 使 用 分 布 式 训 练 技 术 ， 将 模 型 和 数 据 分 散 到 多 个 设 备 上 。 优 化 : 使 用 模 型 压 缩 、 量 化 等 技 术 可 以 在 一 定 程 度 上 减 少 对 硬 件 的 需 求 。 闲 暇 时 间 记 录 一 下 大 模 型 的 日 志 ， 欢 迎 各 位 感 兴 趣 的 可 以 互 相 交 流 学 习 ， f u l l k y l e 扫 描 二 维 码 ， 在 手 机 上 阅 读 ！ 1 2 后 一 页 » 最 新 文 章 I n t e l l i J I D E A 开 发 编 辑 器 摸 鱼 看 股 票 数 据 群 晖 N A S 套 件 历 史 版 本 资 源 群 晖 N A S 如 何 在 虚 拟 机 创 建 飞 牛 N A S 在 V u e 中 使 用 d a y j s 处 理 时 区 o l l a m a 大 模 型 参 数 的 1 . 5 b 7 b 都 是 什 么 意 思 以 及 所 需 要 的 机 器 配 置 S p r i n g B o o t 注 解 （ A n n o t a t i o n ） 如 何 挖 掘 和 整 理 需 求 怎 么 能 免 费 制 作 自 己 的 微 信 小 程 序 ？ 欢 迎 使 用 T y p e c h o 最 近 回 复 法 外 狂 徒 : 很 高 兴 认 识 你 T y p e c h o : 欢 迎 加 入 T y p e c h o 大 家 族 分 类 默 认 分 类 人 工 智 能 前 端 技 术 后 端 技 术 技 术 人 生 归 档 A u g u s t 2 0 2 5 J u n e 2 0 2 5 M a y 2 0 2 5 M a r c h 2 0 2 5 F e b r u a r y 2 0 2 5 M a y 2 0 2 4 A p r i l 2 0 2 3 M a y 2 0 2 2 M a y 2 0 0 7 其 它 登 录 文 章 R S S 评 论 R S S T y p e c h o © 2 0 0 7 2 0 2 5 个 人 信 息 分 享 . 粤 I C P 备 1 7 0 0 2 5 9 2 号 2 . T y p e c h o 强 力 驱 动 .

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